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効率的な利用シーンが思い浮かばない・・・

英Canonicalが「Anbox Cloud」を発表、クラウドゲームなどモバイルアプリ向けクラウド mag.osdn.jp/20/01/24/160000

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どうでも良いけど令和の時代になってもWindows以外のOSのプリンタドライバ問題が解決してないとは思ってなかったよね

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令和の時代に改行文字で盛り上がるとは誰が予想したのかw

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あぁドットインパクトプリンタですね、思い出した。
左右の送りがズレて、ぎゃ~ってなった事も思い出しました。

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プリンターにヘッドを復帰(CR)して一行分紙送り(LF)を命令してた名残りだよね

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CRとLFも、もう今の時代には不要な概念かな?
「改行」だけでも良いのかも
そもそもなんでWindowsだけCR LFだったんだろう

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画面上できれいに整形された文章を印刷したらプギャーっていうのは日本だけではなかったらしい
原因は自動で折り返されるまでスペース連打したせい

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ワープロ時代でも改行はあったんだけど、ワープロを作文用紙と同じと捉えている人が、改行を使わずにスペースで行を揃えるというのをやっていた時代があったわね。流石に見かけないが、まだ絶滅していないという話は聞いたことがある。

本邦には「行間」という無の空間へ意味を見出す超高度な読解表現があるため、汎用電子計算機端末を手にした日本人たちは「それは改行ではなく行間である」という解釈をしてしまうのだ

「それ以降は無であり次の行へ移行する」という概念を感覚的に理解できず「すべての文は地続きなのである」とし改行キーを使えなかった

そのため一部のワープロ専用機には「全角スペースを表示する」機能があった

そもそも改行やテキストの折り返しって初期のテレタイプ端末には搭載されていなかったしなぁ・・・

これはモールス信号やパンチカードもそう

コンピュータで歴史あるテキストエディタとされるvi(Vim)にテキスト折り返し禁止指定nowrapがある理由はこの辺りが関係している

こういう歴史を体験もしくは見聞きせずショートメールやEメールを扱えた第2世代携帯電話や第3世代携帯電話を所有すると「改行キーの概念を理解できない人」が発生する

久々の懐かしさに震えている

今の若い子たちはマジで信じられないかも知れないけど1990年代には「改行キーという概念を理解できていなかった人」が普通に存在した

メーラーに改行を任せるってそういう意味か・・・

改行処理をメーラーに任せるという意味がよくわからなかった・・・

mstdn.guru/@trigon/10353568014

FUJIFILM X-T200はエントリーとしてかなり良いねコレ

クロップされるけど思い切って電子ジンバル(電子手ブレ補正)を載せて来たのがアグレッシブで非常に好印象

SONYに先行されてしまったので4K30FPSをおさえてくるのは予想通りとは言っても期待されていることをやるというのは偉いと思う

入力端子はUSB-Cに3.5mmマイク入力、マイクロHDMIとモダンな仕様だし、この価格帯ではまったく文句がない

バリアングル液晶で完全にYoutuber需要を狙ってきている

FUJIFILMデザインの代表的な意匠である軍艦部のペンタプリズム三角もしっかり存在感を示していてオシャレだ

唯一の懸念を挙げるなら従来から指摘されていたボディ塗装の安っぽさが変わったのか変わってないのか気になるねぇ〜!!

2020年最初のFUJIFILMエントリー機としてスペックの時点で合格なのは間違いない

最近機械学習について思うことは、日本語変換のATOKやSKKのような「アルゴリズムには限界があるからライブラリ物量で殴る」「アルゴリズムには限界があるからアルゴリズムの分岐点を人間に指定させる」というアプローチが一部界隈で持て囃されるんじゃないかなというヤツ

機械学習のいわゆる過学習って日本語変換でいうところのアルゴリズム例外処理の失敗みたいなもんで、より効率的な日本語変換となるはずだったアルゴリズムの改良が結果として非効率化を呼び起こしてしまったみたいな状態なわけですよ

日本語変換を振り返ると結局どこまで行っても完璧なアルゴリズムを作ることが出来ていないので、機械学習も日本語変換と同様の結果に収束しちゃうんじゃないかなと

そのことから、大多数のユーザは自動でレコメンドしてくれる機械学習モデルを採用したサービスを選択するだろうけれど、一部のユーザは機械学習レコメンドの方向性を己が指定できるサービスを選択する将来となるのではないかと想定している

もう完全にオモチャとされている香川県行政

もしものために,香川県からのアクセスを避ける - Qiita qiita.com/ni__no13/items/b1b21

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Keᷟiͣzᷤoͭuͦ@6ͩ4ͦ0ᷠ0 によるおすすめ:

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