twitwi_shibata @twitwi_shibata@mstdn.guru
トゥートもあったけど、動画内容とタイトルの印象が違った。サービースどうこうではなく、クレジットカード自体の不安だった。
* ** Visa Intelligent Commerce Initiativeの概要**
* VisaがOpen AI、Microsoft、Anthropic、Perplexity、Mistl、IBM、Samsung、Stripeといった企業と協力し、AIが個人のクレジットカードを使って買い物をする取り組みを開始したことが説明。
* AIは、ユーザーの予算や好みに基づいて、食料品から衣料品まで様々な商品を購入することが想定。
* これは、Amazon Echoに指示して商品を購入したり、Stitch Fixのようなサービスを利用したりするのと似た概念。
このタイトルが、一人歩きしてしまいそう。いろいろ対応してた。
川崎市20歳女性死体遺棄事件
「「必要な措置を講じてきた」ストーカー被害は「相談を受けた認識はない」 」
""神奈川県警が当時の対応を説明""
ギザかわゆすというセリフの中川翔子さん、結婚してたの？
人生で初めて、東名高速道路の中央分離帯を、半袖着て1人で歩いている人を見かけた。
GWは、怖い。
今日、外に出かけないと、明日で休みがなくなっちゃうよ。
2日間だけトゥートされてた、「リコール(Recall)」。
今のところ、インフルエンサー以外、この単語を使ってるの見たことない。
意欲的で、おもしろく、技術的にも興味深い機能ではあるが、「便利か？」と言われると「人による」という回答らしい。
おじさんが好きなToyota スープラ（マニュアル）を運転すると、左手はこうなる。
twitwi_shibata
さんがブースト
Drikinは毎朝観ているけど!?
>> 今更、Youtuber？
わかってないな。HIKAKINとかで止まっているんじゃ？
https://www.youtube.com/watch?v=0McikV1l9gI&t=9s
【衝撃リスト】たった一人で、テレビ局に圧勝する配信者たち（トランプ／保守系YouTuber／ジョー・ローガン／レビット報道官／ティム・プール／ナタリー・ウィンタース／解説：後藤直義、森川潤）
想像していたよりも、とっても綺麗に1枚画像から、360度映像に変換してくれるのね。びっくり。
AI model株式会社
創業: 2020年8月（2018年開発スタート）
事業内容: AI開発・AI活用支援・DX支援
CEO: 谷口大季
https://www.mistore.jp/shopping/product/900000000000000003085886.html
また、神奈川県警が悪いこと起こしそうな気配？
攻殻機動隊の各人が目で見ているシーンのような映像だ
AIメガネが世界の見方を変えた ― Even Realities G1レビュー
日本人の投票行動研究の蓄積では、投票先の選択に、マスメディアの効果が認められたことはほとんどありません。
選挙情勢の報道などで投票意欲には影響しても、投票先を選ぶ上では有権者の党派性（イデオロギーや支持政党）や、有権者が重要だと思う政策争点への態度などが大きいと言われています。候補者との接触や誰かから頼まれたという対人的な要素が大きいという分析もあります。
https://digital.asahi.com/articles/AST5324N3T53PIHB003M.html?iref=reporter-bio-cover_timeline
個人的にはまだこのあたりの分野で、AIをつかってない。
AIの利用状況の変化（技術的な用途から感情的な用途へ）**:
- 2024年から2025年にかけて、Gen AIの利用は技術的な支援や問題解決から、個人的なサポート、自己実現、感情的なつながりを求める方向へとシフトしています。
- 具体的には、「セラピー/コンパニオンシップ」、「生活の整理」、「目的の発見」といった用途が上位にランクインしており、これらは自己実現への取り組みを反映しています。
- **セラピー/コンパニオンシップとしてのAIの利用**:
- AIは、24時間いつでも利用可能で、比較的安価であり、人間からの判断がないという利点から、セラピーやコンパニオンシップの代替手段として利用されています。
- 特に、心理的な課題を抱える人々や、メンタルヘルスケアが十分に提供されていない地域で、その有用性が認められています。
https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025
Google deepmindの女性インタビューアーさんは、教授だったなんて知らなかった。
- **経験の時代の課題と安全性**:
- 現実世界では、ゲームや数学のように明確な報酬指標がない場合が多い。
- 人間の曖昧な目標（例：健康になりたい）を、AIが評価できる指標に変換する必要がある。
- 指標を誤ると、意図しない望ましくない結果（例：ペーパークリップ最大化）が生じるリスクがある。
- **サットン氏とシルバー氏の意図（神戸大名誉教授おじちゃんの予想）**:
- 強化学習の権威であるサットン氏とシルバー氏は、LLMの登場によって強化学習の流行が衰えたことに危機感を抱いている。
- 彼らは、経験からの学習こそがAIの未来を拓くと主張し、再び強化学習の時代が来ることを期待している。
- 彼らの論文は、単なる研究報告ではなく、AI研究の方向性を示すポジションペーパーとしての意味合いを持つ。
https://youtu.be/2HrW9Eu2rXg?si=Jp1t5cEh_luNp9t4
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