twitwi_shibata @twitwi_shibata@mstdn.guru
そんなに日本人が多く住んでいるのね、サンタクララに。
日系キリスト教会がある。
https://www.youtube.com/live/PgmY_r1DE_Q?si=JVKo9XhuuQMA84_E
!!! ワールドカップ散財小説
2026 World Cup matches: Who's playing at Levi's Stadium in Santa Clara?
https://youtu.be/ooDta67a97M?si=v6XRqx_YHrNroeMW
「生成AIは100m走ではなくフルマラソンだ ～10年戦える組織とAWSの長期支援戦略～」
生成AIは10年以上続く長期戦であり、マラソン視点での準備が必須
多くの企業が「試す→少し任せる」を繰り返し、組織的スケールに進めていない根本原因
100以上の顧客事例を見てきた久保氏は「ステップ1（試す）とステップ2（任せて効果測定）の間で行ったり来たりで、ステップ3（組織に広め高度化）に進めない企業が急増している」と告白。その最大の原因は「2025年以降の長期ゴールが定義されていない」こと。特に「AIエージェントにどこまで業務を任せるか」という数値目標が欠如していると指摘した。
https://youtu.be/gNmE49-7uiM?si=aT4n2_QyMs5DOtYH
西川善司さんの配信は、勉強になる。
ゲームプレイ中に視聴者コメントで「バンナム（バンダイナムコ）の原田さん（プロデューサー）が退社した」というニュースを知り、即興で業界トークを展開。
1. ニュース発覚と初反応
• 視聴者コメントで退社を知り、「本当？ なんで理由は？ あの人特別面識ないけど」と驚き。
• 理由は「残された時間を考えてるらしい。別のことやりたいみたい」。
2. 大手企業内のストレス推測
• 大手企業では「お前はこれとこれのプロだから、これを作れ」と縛られ、本当は「あっちの試したいこと」ができないフラストレーションが原因か、と分析。
3. 今後の選択肢議論
• 大学教授ルート：安定志向でアリ。
• 独立・スタジオ立ち上げのリスク：良いもの作っても売れない世界。下手に独立は「危ない方向」。
そのほか
ソニーOBの影響力と原田さんの実力
小島秀夫との比較と原田イメージ
https://www.youtube.com/live/62mk7qJSuZ4?si=wiz1-bHlqcvJNmmI
地震がない国から観光に来てたお客様は、さぞかし、深夜の地震は、怖かっただろうなぁ。
https://www.instagram.com/reel/DSAdhQmEe_g/?igsh=MXNqbGt2ajlkdWxveg==
WW
クリスマス・正月の“事前予約がめんどくさいけど何もないと寂しい”ジレンマ
全員が一致した最大のテーマ。
「クリスマスにケンタッキー食べたいけど12月頭に予約必須」「おせちも早割期限あり」など、イベントを楽しむためには必ず“前倒し準備”が必要。でもその行為自体がめんどくさい。
「当日に何もしてないと寂しい」「でも予約するのも気分が変わるから嫌」「結局何もしないで終わる」という悪循環を全員が激しく共感。野田さんは「クリスマス＝ケンタッキーチキン、正月＝おせち」という固定概念すらあるのに実行に移せない自分を嘆いていた。
ケンタッキークリスマスチキンのリアル事情
みかさん（子供持ち）は毎年クリスマスにケンタッキーを食べるが
・バーレルはデカすぎて食べきれない
・野田さんは毎年一人で「クリスマスパックS」（オリジナルチキン4本＋テンダー4本＋ナゲット10個、3390円）を完食。
衝撃の事実：クリスマス期間は「足（ドラムスティック）」がほぼ店頭に並ばず、全てバーレルに回されるため、普通に買うと「身ばかり」になる。
https://www.youtube.com/live/8BXZLfYxNrk?si=PZgEFb_48zf9tdxU
インド国内で、先週からindiGoがすごい批判されてる。
「すごい揺れた」でx検索すると、立たなかったみたいね。
津波は来てなさそうな
苫小牧も津波だなんて
岩手県の宮古市とか心配
nvidia GPUからGoogle TPUの利用変化について、どこまで本当なのかな？
Teslaのdojoの経緯を知ってるから、TPU量産可能報道がないと、信じられない。
テスラのAIチップには、2つの使い道。
1. 車の中に入れるチップ（＝推論用）
→ ここにはテスラが自分で設計する「A15」「A16」を使う
2. AIを訓練するための巨大なスーパーコンピューター（＝トレーニング用）
→ ここには昔は「Dojo（自社開発の専用チップ, TPU）」を使う予定だった
今年の決断は、
• 「Dojoはもう作らない。やめた。」
• その代わり、トレーニング用のスーパーコンピューターも、車に使うのと同じA15/A16チップを大量に並べて作ることにした
→ Muskはこれを「実質的なDojo 3」と呼んでいる
でも、A15/A16チップ自体はまだ量産が始まっていないし、すぐに何十万枚も必要になる。
だから、今すぐ必要なトレーニング用計算パワーは、NVIDIA・AMD・Samsungなどの外部メーカーのチップを大量に買って使う。
今回のAI時代の本当の怖さ・面白さ。
1. 「既存ソフトウェア企業の株価が叩かれている二つの理由」
• 理由①：シート課金モデルが崩れる恐怖
→ 「Adobeはもうデザイナーを雇わなくてよくなる」
• 理由②：誰でもVibeでコード書けるから「もうSaaS買わなくなる」恐怖 → 「みんな自作するはず」→ 既存SaaS死ぬ → 株価下落
2. でも現実は全然そんなこと起きてない
「でも我々はまだ1件もそんな事例を見ていない」
「自分でコード書いてSalesforce置き換えるなんて誰もやってない」
3. なぜ起きないのか？
「既存SaaSは機能を詰め込みすぎていて（オーバーシュート）、個々の顧客が必要とする機能を大幅に超えている」「エッジケースが山ほどあるから、自前で作るのは現実的じゃない」
「株価が叩かれている“恐怖”は、理論上は正しい。でも現実は起きていない。
なぜなら、スタートは簡単になったけど、既存の大企業が築いたMoatは相変わらず鉄壁だから。
だからこそ“勝ち続ける”のは今までで一番難しい」
https://youtu.be/fgzr3PhzIMk?si=YxwDZ9ZjRZ9jkgke
サンフランシスコでの、ガチのgrokハッカソンは、ここまでアプリケーションを作るのね。
https://x.com/xai/status/1997875227884503322?s=46
liteでも普通に使える。
実際に使っても、いい感触。
Nova 2 Lite / Pro の性能・価格破壊と主要機能
Nova 2 Liteは前フラグシップのNova Premiereを多段階推論・エージェントタスクで上回りながら、コスト7分の1、最大5倍高速。
ベンチマークではHaiku 4.5、GPT-4o Mini、Gemini 1.5 Flashと同等か超える領域が多く、Artificial Analysisの「Magic Quadrant」左上に位置（＝超高速＋激安）。
Nova 2 Proは同インテリジェンス帯のトップモデルと並ぶか超える指示追従・ツール使用・ドキュメント抽出性能を誇る。
両モデル共通で最大200言語対応、長いコンテキスト（数百ページ級ドキュメントや90分動画もOK）、画像・音声入力対応。
https://youtu.be/6T7HkQ5OsKg?si=lpV2jCM3bg9HvtCU
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