スマホでGPT-4 OSS 20Bを動かす場合,展開するメモリーが16GB以上必要で現存のiPhoneは全滅
ASUS ROG Phone 8 / 8 Pro / 9(最大24GB RAM)
OnePlus 12(最大24GB RAM)
RedMagic 9 Pro+(最大24GB RAM)
Pixel 9 Pro/Pro XL(16GB RAM)
なら動くから手順を教えるよとGPT-5がいってました。

いけともさんの動画 youtube.com/watch?v=8hSjKu3Faj
でiPhoneローカルで動くgemma-3、いわゆるSLMを入れて動かしてみました

まずappsutoreでPocketPalを入れて
動画画面に出てたgemma-3-270m-it-F16. を頼りに
HuggingFaceからgguf-org が出してるモデルに辿り着きました。

動かしてみるとiPhone11でもいけともさんと同じ質問に十分なレスポンスで帰ってくるのが確認できました。

Xのタイムラインで今日見たけどスクロールバックしてもすぐ探せない場合、
Grokで探すと早いよと聞いたので試した,
うる覚えのキーワードだけでサクッと探してくれたのでこれは便利。

20bモデルもわりと軽快に動きますね
私はメモリー32GBのミニPC(GPUはRTX3060 12GB)でOllama上で動かすのでGGUF形式に変換されたモデルを使ってます
huggingface.co/unsloth/gpt-oss 

LM Studioなどで動かすならおーきしんさんのリンクのでいいと思います
右上の黒枠の「Use this model」をクリックして使いたいサービスが載ってればそれを選ぶとターミナルからDLするコマンドラインがコピペされます

mstdn.guru/@auxin/114982871695

povo2.0ユーザーなら無料で使えます
au回線使わなくても自宅Wi-Fiからもok

【神アプデ】povo 2.0、月額0円のまま「GPT-4o」「Perplexity」などを提供開始
news.yahoo.co.jp/articles/36df

昨日からearfan Open Jump を使い始めました、オープンイヤーのTWSです
装着負担感がとても少ないのと駆動時間が11時間と長いので1日中付けっ放して過ごせるんじゃないかというのが購入の動機です
到着からずっと付けっぱなしで36時間くらい経過しましたが何の負担もなく過ごせています
ポッドキャストやYoutubeをながら聴きしたり時々Spotifyを聴いたりだと24時間経過でバッテリー30%まで減るくらいでした
充電も早く、昼食を食べている間に100%になりました(ケースはワイアレス充電に対応)

普段はカナル型でドンシャリ気味の音楽をよく聴きくのでオープンイヤー型は最初戸惑いましたがボーカルの通りがいいのでこれもいいなと思います
音楽を聞いてもスッキリ系ですが低音もちゃんと出てて締まった出音だと思います

形状から仕方がないのですがケースは少し大きめです
耳への装着は上から被せるだけですが安定してて落ちる気はしません
音が出る部分と耳穴の位置は自然に決まって調整はできない感じです

Amazonセールよりレビュークーポンのが安かったです(EARFUNOWTD 6/2まで)

インストール終わったら「ローカルで動いてるんでブラウザでhttp://127.0.0.1:7860にあくせすしてや~って出るんでそれ開いて適当な写真をドラッグしてとりあえずStart Generationします
タスクマネージャーで見るとGPUしっかり仕事してるしメインメモリーもあればあるだけ使うみたいですね
これは確かにメインメモリー64とか128欲しくなりますね。

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重い腰を上げてミニPCにGPUボックスをセットアップしました。
AMDのオンボードGPUに共有メモリを16 GB振っていましたけど、これも最低限の1 GBに戻して、メインメモリを確保しました。
占有床面積は非常に小さくて済むんですけど、配線の取り回しが悪かったのかごちゃっとした印象になりました。

my new gear😃

おおつねさんが使い始めたのを見て2019年にMi Band 3を買って以来
5、7、9と乗り換えながら使って来ましたが,本日発売のHuawei Band 10に乗り換えてみることにしました

Mi Bandは7まではAmzfitがOEM元でZepp LifeでMiも含めて一括で簡易できてとても満足してたのですが9になった時にOEM元が変わってZepp Lifeが使えなくなりました

9用のコンパニオンアプリの使い勝手が良くなかったので7を使い続けて来ましたが充電時間が長い割に持ちが悪くなって来ました
スマート体組成計2も計測の感度が鈍感というかトイレを済ませる前後で体重が変わらずある程度変わってからガクンと動くのでダイエットのモチベーションが上がらないという理由でXaomi 体組成計 S400に買い換えたらZepp Lifeとは別アプリでの管理になりました

ある意味管理アプリの呪縛から解き放たれた状態になったので以前からバッテリー持ちや急速充電で先を走ってて気になっていたHuawei Bandをポチって見たのでした。

マウントされたドライブはルートにあるフォルダーがずらっと並ぶ形となるため単品動作だとドライブ単位のフォルダーがわからないため
一度PCに繋いで一番上にドライブがわかるフォルダーを1つ作りその下に並べてフォルダーを作るようにしました。

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UGREENのNASが届き始めてるのをTLでちらちら見かけますがうちはQNAPとSynologyの2Bay NASがあるので静観していましたがちょいと容量が足らなくなってきててどうしたものかと考えたら
ASUSのゲーミングルーターAX4200にDNLAメディアサーバーとSamba共有があったのでこれ使うかって事になり
前に @i10 さんがTLに貼っておられたUGREENのRAID機能付き5Bay HDDケースをポチってみました
私はRAID組んで使う予定はないのでとりあえず単体設定で余ってた適当なHDDを入れたらPCでNTFSフォーマットしてデータ入れてたのがそのまま見えたので整理しながら運用を開始しました

最初に電源入れた時だけ「あれ、どこも光らないし動かない?」って戸惑いましたが、結構インテリジェンスでUSBが親機に繋がってないと休止状態だったりキャッシュされたデータがHDDに書き込まれてから電源が落ちたり、RAID機能付きって時点で当たり前かもですがよく出来ていると思いました。
amazon.co.jp/dp/B0CX1BV27W

huggingfaceに活発にモデルが登録されててどれを落としてくるのがいいか迷うぜいたくな悩みが出てるので
Geminiさんに自分のPCスペックで実用的な速度で動作するLLMモデルを尋ねると選んでくれるの助かる。

購入してから1年11ヶ月、ネトゲのクライアント6キャラの窓がずっと開いててCPU負荷も常に100%で動いてるN100ミニPCの
ファンノイズが最近変わってきて軸のベアリングが摩耗したかなって思える音になってきたので
ダメ元でもパーツ販売してくれないかとAmazonのカスタマーサービス経由でメーカー直営の販売店に連絡してみたら
なんと無償でファンを送ってきてくれました
ヒートシンクと一体なら面倒だなと思っていたのですがネジで装着する別パーツだったようです
異音の出てるファンがいよいよダメになったら交換してみます

Beelink神!

Beelink Mini S12 Pro ミニ Pc 、16GB... amazon.jp/dp/B0BWMWFCSG?ref=pp

久々に大陸から灰色のビニール袋が着弾
Amazonからポチっていた品で1週間ほどで届きました
Bluetooth 5.2と2.4GHz両対応でUSB Cの充電式
用途はスマートグラスやMRヘッドセットでマウス指示、IDパスワード等の簡単な文字入力です。
商品名にある2.5グラムと言うほど、軽いものじゃなくて、これは2.4ギガヘルツを言いたかったんだろうなぁ

フライマウス 2.4 グラム BT5.2... amazon.jp/dp/B0CMSDJP6C?ref=pp

QwQ Bakeneko 32B GGUFを試してみました

前から気になっていた、どのファイルを選べばいいかをGeminiに聞いてみました
ちょっとした疑問を聞きながらモデルが選べてはかどりますね

うちのPCではQwQ Bakeneko 32B GGUFモデルではQ5_Kが快適に使える上限のようでした
Q6_kでも動くんですが出力にそれなりに時間がかかって使いづらかったです
同じ質問を投げてもQ5_KとQ6_Kで言い回しや説明量の多さが違っていて、パワーのあるマシンやNPU搭載モデルならもっとBit数の多いモデルを使って精度が上がるんだろうなと思いました。

キリン エレキソルト
抽選販売で当たって届きました。
電池はCR2で1日30分、1日3回の使用で20日間持つようです
薄味の味噌汁で試しましたが、あまり味が強くなった感じはしませんでした。
もう少し試す必要がありそうです。

なるほど〜 これくらい背景が知れたら納得です。
Geminiさん、私の発音が悪いのは自覚しているんですが、ピザ屋とちゃうでピザやで😅

mstdn.guru/@furoneko/113546145

My New Gear

箱を持ったら意外とずっしり重かったです

初期セットアップからファームウェアアップデートまでやって処理の流れがずいぶんこなれてきたのに感心しました

Looking Glass portraitの時はユーザーにある程度の知識と技能が求められました

そして2Dの写真をサーバーに上げて3Dに変換してGoに落とし込むまで全てワイアレスで行えるのはお手軽でいいです
(選んだデータがデカかったのか変換に時間がかかってるのはナイショ)

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グルドン

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