刻田門大(guru用) @montatokita@mstdn.guru

ちなみに授業用の資料でそのまま書いているのでテキストではなく全部手書きなんですけど割と読んでくれてるというありがたさ

しかしnotebookLM　画像とかもOCRして内容とか判断してくれるので、授業の資料用に手書きしたものを待まとめたスライドからバンバン解析してくれるのでかなり楽になったなぁ

何と無くジャンクで助かったロジのLiftなんですが正直MXelgoよりも使いやすい
なんだろう横幅がちょうど良いのかなぁ

Apple Intelligenceはいろいろと触ってみた感じ、まぁマップの時と同じで忘れたころによくなってそうな感じはするかなぁ。

まぁ実際別に面倒なことに巻き込まれるのが面倒だからAI使っていることを言ってないだけで割と効率と質を考えれば手段として普通に使ってるわけだしなぁ。

まぁでも命名規則とかやたらに複雑になってるときは、超頭のいいひとの中では成立しているので一般的にはわかりづらいパターンか、あまりにも上手く行ってないので場当たり的に命名しているパターンのどちらかって感じもする

ほんとそれで自分も中古で出物を見つけて3万くらいで買ったんですが、いま中古みたら6,7万とかになってて…売ったほうがいいかしらこれｗ

おおざっぱですがこんな感じ。　これは「月光下キャラクターの色塗り方解説」で聞いたもので前がWEB検索あり、後ろがWEB検索なしって感じ　これはこれで面白いなぁ

あと面白いなぁと思ったことでいえばWEB検索系で技術的なことを聞いてみると、変にWEB検索を併用すると凡庸な回答をするんだけど、AI自体が持ってる回答だとより専門性（実用性）が高い回答が返ってきてこれはこれで面白いなぁと思った（もちろん状況とか質問内容によるのは前提として）

そしてメルカリで出物をみつけてしまったのでポイント貯金もあったのでA1comboを買ってしまうという罠　結局３Dプリンタ10個くらい買ってんじゃないかというｗ

DeepSeekもWEB検索しながらいろいろとできるのかーという感じでテスト。　これはperplexityいらなくなってしまうのでは感ｗ

あと別の環境への移行もDropbox経由で割と簡単だったのでこの辺も気軽にいろいろとできてよい感じ

ローカルでLLM動かしてていろいろとわかったところとしては質問が長くなるとGPUのメモリの利用率が跳ね上がったまま固定されるっていうところ。　ってなるとやっぱ5090が欲しくなるという無限ループに（メモリ倍増モデルがあれば下位バージョンでもいいですが）ｗ

https://note.com/kohya_ss/n/nd80b439d1a27?sub_rt=share_pb

参考にしたのはこちらになります

DeepSeek-R1が話題になったのでローカル環境を構築する方法がいろいろと出てきており自分も手持ちのノーパソでLLMを動かすことができて非常にテンション爆上げ　これは楽しいなぁ

ちなみにこちらは徐々に原型がなくなりつつあるA1mini

teamsは複数アカウント登録できるようになったので便利ではあるんですが、ここまで来たらタブで複数のチームとかファイルの部分を行き来できるようになってもらいたいところ