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初めてコストコに来てみたけど、働いている人の服装も髪色も年齢もバラバラで、スタッフなのかの判断は、名札のみ。40代に見えるスタッフも多いね。

フライ氏は、統計やデータだけでは人々の考えを変えることは難しい(「公衆衛生の欠損」に言及)と指摘し、相手の立場や背景にある感情、経験を理解しようと努めること、そして共感的な姿勢で対話することが、人々の考え方を変えるための第一歩であると説明しています。

彼女は、相手の意見に同意するかどうかに関わらず、まずは相手の「ゲーム」(=相手が何を重視し、何を目的としているか)を理解することが重要だと強調。
youtu.be/yDTexN57dWA?si=LaKKNN

- **NVIDIAの強みと成功要因**:
- NVIDIAは単にGPUを販売しているだけでなく、AI研究から生まれる需要を見越して必要なチップを設計できる能力を持っている。
- NVIDIAの強みは、あらゆるレベルでの最適化にある。
- 特に、GPUを購入すれば最先端のAIモデルを開発できるという期待感があり、ソフトウェア開発に巨額の投資を行っている。
- NVIDIAは、行列の掛け算や足し算といった得意な計算に特化したGPUを開発し、AIモデルの研究開発もそのアルゴリズムに合わせて行っている。

- **GAFAM企業の半導体開発動向**:
- Meta(Facebook)も数年前から積極的に半導体を自社開発しており、継続的にエンジニアを採用している。
- GAFAM企業は、自社で半導体を開発することで、NVIDIA一社への依存リスクを回避し、VR領域など自社プラットフォームの優位性を確保しようとしている。
- GAFAMは、自社で半導体を開発する際に、TSMCなどのファウンドリを利用している。
youtu.be/ptsWGTtn5ME?si=52Hv6o

* 日経新聞の調査により、AIへの指示を隠蔽し、論文の評価を誘導する行為が行われていたことが判明しました。
* 具体的には、論文の中に、AIが読んだ際に肯定的な評価を返すような指示(プロンプト)が、人間には読みにくいように埋め込まれていました。
* この行為は、早稲田大学、ワシントン大学、コロンビア大学など、日本を含む複数の国の大学で行われていたことが確認.
youtu.be/EwxQnym9CSM?si=InyDVg

BS.fmでその存在を知った、ASML。

日本は断念、ASMLは成功した露光装置EUV 技術トップが見た差
asahi.com/articles/AST73246LT7

乳製品大手、北海道で工場建設ラッシュ 過剰気味なのに、なぜ今?
asahi.com/articles/AST731RKHT7

社内に流れるSlackタイムライン情報を、記事化とは面白い。

チャンネルとスレッド毎に話題の単位となるトピックを作成し、それらのトピックに対して会話の参加者の人数や、リアクションの数など、統計的な処理を施した後に、 Gemini に記者として要約してもらって、ヘッドライン、リード、本文を作成します。

次に、それらの記事を「ビジネス的な重要度」や「エンターテイメント要素の強い記事」などのスコアリングをして、それらがまんべんなく掲載されるように計算をして、日々の紙面を作成しています。

数あるAIモデルの中から Gemini を選択しているのは、コンテキスト長が一番長いからです。
note.com/jgsy/n/nc487ae179da7

でたよ、クリック数だけ稼ぎたい、MBSニュース。

そんなのより、密度が高い、神奈川県民の電車通勤者のほうに、注意喚起してくれ・・・。

万博来場者が「はしか」発症
mbs.jp/news/kansainews/2025070

* **AIによるデータインフラストラクチャの変革**:

従来のデータプラットフォームは、主に構造化データとBI、分析に焦点を当てていました。しかし、AI、特にLLMの登場により、非構造化データ(テキスト、画像、動画など)の処理が重要になり、データが単なるバックオフィス機能ではなく、プロダクトそのものとして扱われるようになっています。この変化に対応するため、既存のツール(Spark、Trino、Snowflakeなど)は、新しいワークロードやAIの特性(非決定性、GPU依存性など)に十分対応できていないという課題があります。
youtu.be/xKNFFFHa4nw?si=FikcSH

半年気づかれなかったAIラジオパーソナリティ――発展する「合成音声」の現在地
note.com/screenless/n/nd3effa5

夏は日本一暑い都市になる、東京。
これ見て、夏休みに遊びに来てね。

instagram.com/reel/DLPmMcTvrto

twitwi_shibata さんがブースト

Gemini Gem(ジェム)徹底解説!ルーティン作業を効率化する簡単AI活用術7選 youtube.com/watch?v=KuECMAq85-

なるほど、なんでUberが予測型AIじゃなくて、生成AI(GEN AI)に取り組んでいるのか、ゴーストライターに教えてもらった。

へー、そんなことしているのね。

UberのAIおよび機械学習プラットフォームであるMichelangeloについて。
特に、予測型AIから生成型AIへの移行、プラットフォームの拡張性、そしてオープンソース化の計画がある。

初期では、Uberは主に予測型MLから始まった。近年は生成型AI(GenAI)の活用が急速に進んでおり、Uber Eatsでのパーソナライゼーションや検索品質向上、顧客フィードバック要約などに具体的に活用。
youtu.be/x5cIMPmYAzw?si=1jLnWM

なんと!
ホンダ、EV戦略車種の大型SUV開発中止 米国需要減速でHVに転換
nikkei.com/article/DGXZQOUC237

長岡の花火って、たしかすべて尺玉で高く上げないといけないから、河川敷に行かなくても、道バダで見れるのかな?

youtube.com/shorts/Fx4IZli9W90

走りながら東京の花火大会の映像を撮影しているけど、これオズポケ3の映像だろうか?

こんなに花火って、手持ちで綺麗に撮れる???

youtu.be/YjQzaVtv8Ig?si=DZ6EjP

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グルドン

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