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社内に流れるSlackタイムライン情報を、記事化とは面白い。

チャンネルとスレッド毎に話題の単位となるトピックを作成し、それらのトピックに対して会話の参加者の人数や、リアクションの数など、統計的な処理を施した後に、 Gemini に記者として要約してもらって、ヘッドライン、リード、本文を作成します。

次に、それらの記事を「ビジネス的な重要度」や「エンターテイメント要素の強い記事」などのスコアリングをして、それらがまんべんなく掲載されるように計算をして、日々の紙面を作成しています。

数あるAIモデルの中から Gemini を選択しているのは、コンテキスト長が一番長いからです。
note.com/jgsy/n/nc487ae179da7

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