阿片晋三 @opium@mstdn.guru

メチャ詳しくて付いていけないw ComfyUIが加工母艦の旬なんだなとだけ、なんとなく

ACE ++ In ComfyUI All-round Creator & Editor - More Than Just A Faceswap AI https://youtube.com/watch?v=2fgT35H_tuE&si=yu0VSRog41b4dS0Y

DeepSeek R1 GAVE ITSELF a 200% Speed Boost - Self-Evolving LLM https://youtube.com/watch?v=ApvcIYDgXzg&si=P7DKmHngpOfx8dfs

タイムリー話題、ありがたやー

401: Super Deep Think (らんぶる). Episode: https://rebuild.fm/401/ . Media: https://cache.rebuild.fm/podcast-ep401.mp3
らんぶるさんをゲストに迎えて、DeepSeek について話しました。

"100% kinda"

DeepSeek: The Open-Source AI Challenger to ChatGPT? https://youtube.com/watch?v=o7H4v-6u6wA&si=TBxdZMQ3xarqyLXN

ラピダス？

利用目的を限定してソコで高能率を発揮するチップを作る動きも、出て来てるのか

Where $17 billion has gone in AI https://youtube.com/watch?v=8TatjScCvA0&si=L0mQWaBJhk3028bq

ヘッドレス？

Headless Steam Decks - LGC #650 https://youtube.com/watch?v=OqfLzIDiS5g&si=JQW2N-qo3mDlGmS5

既にdebianベースのOSが用意されている、と

Rock 2F: Low-cost SBC with PCIe Connector https://youtube.com/watch?v=iAytvumgHw0&si=Zm9cCkgAuAwdoE_v

左翼としては、この人の頭の中とほぼ同じ(途中でpipewireに話題脱線するトコまでw)なんだけど、なんか、人が言ってるのを聞くと、ワリと冷めた気持ちになったりで

Old Man's misadventures in Linux DeepSeek https://youtube.com/watch?v=KZRrpVV_u88&si=zBq7u3x9A38KT3IR

えー？long time no seeって、中華英語をバカにして広まった表現なの？

自滅すんのかな

Trump & Elon Force Government Programmers to Disable DEI Language Chat Bot https://youtube.com/watch?v=nnGEvWqTaO8&si=DM1ZPjv_sRD76rf9

というか、iPadだからdrawthingsに依存してるけど、もっと一般的にはcomfyuiでやってるっぽ？よく耳にするよな

pinokioはAIブラウザという位置付けなのか、linux版をchromebookに入れられるか、試すかな。ってかXでフォローしてるカクテルピーナツさんが開発元だったとは。CUI路線から脱線するけど、ノリは好きだなぁ

https://program.pinokio.computer/#/?id=install

手描きのダイアグラムからコード作っちゃうのか

画像生成というより、認識から始まってるのか

DeepSeek Drops Janus Pro - Vision AND Image Gen In ONE Model https://youtube.com/watch?v=_uTMyY1irUg&si=bTqH_D4eUgTxwtH2

ついでに考えとくに、linuxのグラフィックスがwaylandからさらに次のに行くまで生きてるとは思えないけど、Xからの移行でもアレコレ有るわけなので、自分自身の領域の作業はVTというかCUIで完結(つまりサーバ的セットアップ？)出来るようにして来た態勢は、カッコつけでやってた想定以上に意味有るコトのように思えて来た

考えてみると、drawthingsはiPadで使える画像用ollamaみたいな存在なのか。自分でモデル育てるのも出来るとなると、diffusers的な側面も持つ感じかな

似た事がiPad10で時々遊んでるdrawthingsについても言えて、アプリがリストアップしてくれてるモデルにただただプロンプト入れて試してる段階から卒業しないとな

1) 先ずは、あのアプリで時前のモデルを育てる方法が有るのなら(有りそう)ソコに注力
2)各メニューの使い方のマスター。特に、画像修正や付け足し(inpaint?)の方法を見に付ける
3) huggingから野良のモデル落として来て遊ぶのにも、手順的に慣れる

しかし、2あたりは画像を渡してプロンプトで要求すれば、やってくれる未来への予感は有るよな。webサービス系のも、その手のサブ機能増えてるようなだしで

というか、ソレゾレいろんな思惑を含んだ既成仕組みやモデルを利用しようとするから、先ずハードを更新するトコから始めなきゃならなくなるけど、自分規模のAI遊びに励むのならpytorchやらnumpyで基礎中の基礎から取り組んで、何をどうするとどのパワーが足りなくなるとかも体験していったほうが楽しそう。そうじゃない部分は、新webサービスがベータの間、ブラウザで遊ばせてもらうのでイイ

そもそもollamaやdiffusersが快適に動くハードを所有してない(所有する意欲が無い)のに、情報にばかり踊っちゃってるんだけど、にしても、近い将来stableaudioopenで謎音楽量産に至りたいのなら、diffusersのほうの修得に集中すべきなんだろな。ついついdeepseek騒動につられてpiでollamaとかのトライにハマりそうだけど、そのヘンはコピペに近いノリで便乗出来るようになるのをアンテナ立てて待ってるくらいでイイかも