stable-diffusion、Macで動作するプルリクも進んでいるようなので、自分のMacで動作させるの楽しみです
https://github.com/CompVis/stable-diffusion/pull/47
M1 Max 32GPUで30秒くらいで生成できるっぽい
> なぜかimwatermarkの読み込みで失敗するので、tet2img.pyでimwatermarkを使わないようにコード改変した
txt2img.py で修正したのは2カ所
モジュールの依存関係解決できないのちょっと悔しいけどｗとりあえず動かす用
自分で環境構築して「無料AI画伯」やるのは、やはりGoogle Colaboratoryで環境作るのが楽ですね
無料プランだと割り当てられるGPU性能に波があるとは思いますが、何回か試した感じだと1枚30秒くらい。
ほぼM1 Max 32Core 64GBと同じくらいのパフォーマンスです
僕のM1 Max macbookでimg2img（イメージを入力しての作画）が動作しなかったのですが、実は入力データサイズ（画素数）が問題だったぽい
512x512のデータを入力して無事動作しました
https://github.com/CompVis/stable-diffusion/issues/25#issuecomment-1227547320
@shinobu 確か8の倍数でサイズ指定して下さいとマニュアルに書いてありました。
ただ色々試した所、128以下だとあまり意味のある画像が生成されず、縦横768超えるとメモリ使用量が10gb超えるので、512が1番バランス良いようです。
@ahinore なるほど！ありがとうございます
@shinobu みました！営業時間中はできないけどあとで試します。Mac mini 16GBメモリで動くのかが気になってますｗ
@yager 僕も(無理そうだけど)妻のM2 air 8GBで動くか試してみたいですw
@shinobu 8GB・・・
@yager い、、、一応、低容量VRAM用のモデルがあるみたいですww
この手順でいけると思う
https://zenn.dev/ktakayama/articles/6c627e0956f32c
ただし、なぜかimwatermarkの読み込みで失敗するので、tet2img.pyでimwatermarkを使わないようにコード改変した