stable-diffusion、Macで動作するプルリクも進んでいるようなので、自分のMacで動作させるの楽しみです
https://github.com/CompVis/stable-diffusion/pull/47
M1 Max 32GPUで30秒くらいで生成できるっぽい
GPUもがんがん使ってくれている！
M1 Max 32core 64GB で200秒くらい
モデルはstable-diffusion-v-1-1-original
この手順でいけると思う
https://zenn.dev/ktakayama/articles/6c627e0956f32c
ただし、なぜかimwatermarkの読み込みで失敗するので、tet2img.pyでimwatermarkを使わないようにコード改変した
> なぜかimwatermarkの読み込みで失敗するので、tet2img.pyでimwatermarkを使わないようにコード改変した
txt2img.py で修正したのは2カ所
モジュールの依存関係解決できないのちょっと悔しいけどｗとりあえず動かす用
自分で環境構築して「無料AI画伯」やるのは、やはりGoogle Colaboratoryで環境作るのが楽ですね
無料プランだと割り当てられるGPU性能に波があるとは思いますが、何回か試した感じだと1枚30秒くらい。
ほぼM1 Max 32Core 64GBと同じくらいのパフォーマンスです
僕のM1 Max macbookでimg2img（イメージを入力しての作画）が動作しなかったのですが、実は入力データサイズ（画素数）が問題だったぽい
512x512のデータを入力して無事動作しました
https://github.com/CompVis/stable-diffusion/issues/25#issuecomment-1227547320
@shinobu あ、何も考えずにM1 Macでビルドしようと思ったら何かうまくいかないのでまだだったんすね😅
@yager cudaを使うようになってるようで、そこでこけるみたいです
@shinobu なるほど、それはM1 Macではダメですね。待ちますｗ
@shinobu 確か8の倍数でサイズ指定して下さいとマニュアルに書いてありました。
ただ色々試した所、128以下だとあまり意味のある画像が生成されず、縦横768超えるとメモリ使用量が10gb超えるので、512が1番バランス良いようです。
@ahinore なるほど！ありがとうございます
@shinobu みました！営業時間中はできないけどあとで試します。Mac mini 16GBメモリで動くのかが気になってますｗ
@yager 僕も(無理そうだけど)妻のM2 air 8GBで動くか試してみたいですw
@shinobu 8GB・・・
@yager い、、、一応、低容量VRAM用のモデルがあるみたいですww
やった！ついにM1 Max Macbook ProでAI画伯（stable-diffusion）動いた！