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オープンソースモデル(またはオープンウェイトモデル)の台頭について触れ、AIモデルにおける「オープンソース」の意味合いが、従来のソフトウェアとは異なる。モデルの重みを見ても、その内部構造を完全に理解したり、容易に改変したりすることは難しいと説明。
AIの進化には、過去に「AIは推論できない」「新しい発見はできない」「グローバルに一貫した文章は書けない」といった「壁」と思われていたものが、次々と突破されてきた歴史があると指摘しています。
「AIモデルは発見を常にしている」と断言し、医療分野でのAIによる診断例を挙げています。
サマー・夕日タイム・サマー
先生の背中が語るdream
https://youtu.be/ZX67g3KiiuQ?si=KrQP3suYNN9hAZOF
八王子市の自動運転バスが衝突事故。僕乗ってました ※実証実験中
運転手さんのハンドルとブレーキが効かないなんて、そんなことあるのかな?別系統になってると思うのだけど。
https://murauchi.muragon.com/entry/3428.html
Googleは**「マルチターン編集」**というワークフローをナノ・バナナで、推奨しており、一度に複数の編集を求めるのではなく、一段階ずつ行うことでモデルがより正確に機能することをデモンストレーションしました。例えば、空の部屋に本棚、ソファ、コーヒーテーブルを一つずつ追加していく様子が示されました。
しかし、OpenAIのリーカーであるJimmy Applesが指摘するように、Flashは「複雑なアイデアにはイライラするほど単純なモデル」という側面も持ち合わせています。批評家であるPrinceは、シェイクスピアやナボコフに関するプロンプトを与えた際に内部的な世界知識の欠如から、テキスト生成が不正確になることや、大量のテキストをうまく扱えないことを指摘しました。
https://youtu.be/-6NKS3eJAYE?si=ElSY5pLlXvZXXOW6
Pixel 10/Pro Review:
「良いニュースと悪いニュース」としてPixel 10を紹介し、
良いニュースは「まだPixelらしい」点、悪いニュースは「まだPixelらしい」点だと述べています。
総合的に、Pixelのファンとして好意的ですが、Googleの戦略への懐疑が深く、視聴者に公平な視点を提供
確かに早い。
Apple releases FastVLM and MobileCLIP2 on Hugging Face!
The models are up to 85x faster and 3.4x smaller than previous work, enabling real-time VLM applications!
https://x.com/xenovacom/status/1961454543503344036?s=46
backspace.fm大好き