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オープンソースモデル（またはオープンウェイトモデル）の台頭について触れ、AIモデルにおける「オープンソース」の意味合いが、従来のソフトウェアとは異なる。モデルの重みを見ても、その内部構造を完全に理解したり、容易に改変したりすることは難しいと説明。
AIの進化には、過去に「AIは推論できない」「新しい発見はできない」「グローバルに一貫した文章は書けない」といった「壁」と思われていたものが、次々と突破されてきた歴史があると指摘しています。
「AIモデルは発見を常にしている」と断言し、医療分野でのAIによる診断例を挙げています。
