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akiba-pc.watch.impress.co.jp/d

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松尾さん以外にこんな人々の声も。

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最新AI「GPT-4」利用殺到か 受付メッセージ数半減 4時間100問→50問に itmedia.co.jp/news/articles/23

GPS使ってるしreturn to home あるんだから特定できるのか。

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将棋AI作者が歩む「Tesla打倒」の道 自動運転EV開発へ “名人超え”で得た反省とは (荒岡瑛一郎)
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CPUはこの方と同じだしGPUのアップグレードでチャレンジするかなぁ。RT

デモページ mlc.ai/web-stable-diffusion/#t をRyzen 3700X + RTX3090機で試したところ、最初の1回目はモデルダウンロードしたりで3分近くかかったけど、2回目以降は20stepで6秒。 twitter.com/needle/status/1636

twitter.com/needle/status/1636

しかし2GB近くのモデルをまるごとダウンロードするので当然ながらローカルストレージの消費がすごい。 twitter.com/needle/status/1636

twitter.com/needle/status/1636

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リアル系もきれいっすね〜 RT

Midjourney v5を早速触ってみてるんだけど、やっぱ進化すごいわ。

特に人の手が全く崩れない。
画像1枚目のv5と、2枚目のv4を比較すると差は歴然。 twitter.com/kajikent/status/16

twitter.com/kajikent/status/16

メモメモ。RT

Chrome Canary(テスト版のChrome)でアクセスしたらブラウザのみでなんの追加インストールもなくStable Diffusionが動いた!!! しゅごい。会社の事務用PC(i7-8565U)で動かしたので1枚出すのに1072秒(約18分)かかりましたが。WebGPUで動いてるので、高速なGPU積んでるマシンならまともに動きそう twitter.com/needle/status/1636 twitter.com/matsu_vr/status/16

twitter.com/matsu_vr/status/16

ウイルスの手法っぽいやり方。RT

GPT-4のジェイルブレイク手法出てきた。GPT-4にGPT-4をシミュレートするコードを与え、その中で普通なら制限にひっかかる不穏当な言葉をバラバラに分割して記述しておき、実行時に文字列連結する処理を含めて(トークン・スマグリング)、それを"実行"させる。 twitter.com/alexalbert__/statu

twitter.com/needle/status/1636

脳内妄想が白日の下に晒される日も近い。RT

見ている画像を脳活動から画像生成AIが高品質に再現 フランスの研究者ら「Brain-Diffuser」開発 levtech.jp/media/article/colum 画像を見せた際の脳活動(fMRI信号)から潜在拡散モデル(Versatile Diffusion)含むモデルでその画像に類似した画像を生成。図で性能を確認されたい。左端が元画像,残りが生成画像 twitter.com/shiropen2/status/1

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