ということで海外の型からTwitterで教えてもらった情報を基に、色々実験が出来ました。
元々は、
Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Merging
」コンテンツ適応型マルチ解像度マージング（という手法）を用いた、単眼高解像度画像からの深度推定によるぶースティング（改善？）」というGitHub上の研究らしいのですが、いやぁ、色々なことを考えている人がいるんですねぇ。。。
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@shingo1228 検証お疲れさまでした～
私も検証してみたいですがGitHubの英語の説明だけだとちょっと敷居が高いですね～
せめてGoogle AIの時の解説くらいの誘導があれば入れれると思うのですが～
お時間ないとは思いますがざっくりnoteに書き起こしてあればありがたいです～
ザバイオーネさんあたりにリンクを流せばルキグラ界隈の人に拡散できると思います。
あ、シンゴさんの生成データもちょうだいしていいですか？
結果が見たいですｗ
@shingo1228 ありがたや～🙇♂️
@skawa 取り急ぎ、生成してLooking Glass Portraitに取り込めるデータは、こっちにどんどん突っ込んでいってます～
https://mstdn.guru/@shingo1228/106837856805317050