シンゴ @shingo1228@mstdn.guru

テーマ「レザージャケット、レザーパンツ」

今日のウォーキング中の写真から一枚
#AI生成

生成の途中工程までは、雷要素がちゃんと残っていたのですが、ディテールアップの過程で、ビルや光源に溶け込み。。。
#AI生成

テーマ「桜、夜、雷、レザージャケット」
色々な生成工程を経ているうちに、雷要素が無くなってしまったのですが、レザージャケットの質感が良かったので良し
#AI生成

水墨画風に仕上げてもらった不忍の池

昨日に続てい、追加テーマ「PVCフィギュア風」
削除テーマ「雷」

かなり驚いた学習済みネットワークモデルの生成結果

「PVCでできたフィギュアのテクスチャを再現する」というモデルのようですが、フィギュアをはじめ色々撮っていると、PVC素材特有の質感、光の反射具合や、ディテールの甘さ（髪の「彫り」の浅さや、毛先がピンピンに造形できない、など）が再現されていると思います。

版権キャラなので「何を」再現しようとしたかは明言を避けるとして、関連するフィギュアの写真は、こちらに

https://www.instagram.com/p/Cp4DOqBLv-0/

昨日に続いて、追加テーマ「雷」

神田川から望む旧万世橋駅跡
一枚目は、旧万世橋駅跡の面影をギリギリ残した感じで
二枚目は、特徴抽出の方法を変えて、イラスト生成AI任せの要素を多めに

「桜」をテーマに、AIに自由に描いてもらった一枚
#AI生成

上野駅の線路を渡る陸橋から撮った写真をベースとしています

今日も一枚
#AI生成

ただ指定が細かくなってくると、絵師さんが嫌になるのか、要素が指示が混じりはじめ、変なイラストが作られ始める

出来るだけ指示（プロンプト）はシンプルにして、絵師さんの個性に任せた方が、クオリティの高いイラストが生成されることが多い
#AI生成

更にControlNetなどの拡張機能の導入によって、私が撮ってきた写真全てが、イラスト生成AIのインプットになりえる

（感覚的に）20枚程度の顔写真があれば、その人の顔の特徴を学習させ（これがLora）、イラストの中に組み込める

出来上がる画像が実写よりかイラストよりかは、絵師さん（学習済みネットワークモデル）次第

膨大なバックグラウンドを持つ自分専属の絵師さんがいて、その絵師さんと10数秒単位（Hires.fixなし）で、チェックとリテイクの繰り返し

上手い下書きが出来たら清書（Hires.fix⇒任意のupscale）
清書の結果、筆が乱れたら、清書（Hires.fix）し直し

異なった経験を積んできた絵師さんが何人もいて、絵師さんごとにタッチやクセが違い、更にアシさんが、また色々な特徴をイラストに追加してくれる

しかも、この絵師さんの時給が電気代だけで、24時間いくらでも付き合ってくれる

これは、ちょっと他にない体験だと思います
#AI生成

あと、「この拡張機能を導入すれば、これができる」は、少し記述が複雑になると、だいたい上手くいかない
「これができる」の作例は、たいていシンプルな記述に留まっているので、その範囲内でなら成立するのですが、要素が複雑になると「混じる」ことが多くなる印象です

とは言え、「〇〇Mix」という名前で様々なネットワークモデル同士のマージが進んでいて、あるモデルの源流をたどろうと、Hugging faceのドキュメントを辿ったら、物凄く世代を重ねていて親モデルが既に公開されていなかったり、マージの世代の間で近親交配してそうな流れもあったりで、もう追いきれない