テーマ「レザージャケット、レザーパンツ」

シンゴ さんがブースト

生成AIの何がヤバいって
こんなにいつでも会えて、知的好奇心をそそり、そして対価がすぐ与えられるモノが現れたって所

そりゃビンビン来るよなぁ

生成の途中工程までは、雷要素がちゃんと残っていたのですが、ディテールアップの過程で、ビルや光源に溶け込み。。。

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テーマ「桜、夜、雷、レザージャケット」
色々な生成工程を経ているうちに、雷要素が無くなってしまったのですが、レザージャケットの質感が良かったので良し

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先日のウォーキング中の写真から 

水墨画風に仕上げてもらった不忍の池

昨日に続てい、追加テーマ「PVCフィギュア風」
削除テーマ「雷」

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PVCフィギュア風 AI生成イラスト 

かなり驚いた学習済みネットワークモデルの生成結果

「PVCでできたフィギュアのテクスチャを再現する」というモデルのようですが、フィギュアをはじめ色々撮っていると、PVC素材特有の質感、光の反射具合や、ディテールの甘さ(髪の「彫り」の浅さや、毛先がピンピンに造形できない、など)が再現されていると思います。

版権キャラなので「何を」再現しようとしたかは明言を避けるとして、関連するフィギュアの写真は、こちらに

instagram.com/p/Cp4DOqBLv-0/

今日のウォーキング中の写真から 

神田川から望む旧万世橋駅跡
一枚目は、旧万世橋駅跡の面影をギリギリ残した感じで
二枚目は、特徴抽出の方法を変えて、イラスト生成AI任せの要素を多めに

「桜」をテーマに、AIに自由に描いてもらった一枚

上野駅の線路を渡る陸橋から撮った写真をベースとしています

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シンゴ さんがブースト

こうやって、色々はまっている状態ですが、何よりも、膨大な量の教師データとなったイラストや写真、テキストがあってこそ、なので、それらを作成してくれた方への感謝を忘れず、楽しませていただいています。

(もちろん、こうやって使われるのは不本意だ、という人もいると思いますが。。。)
(確か、先日、そういった不本意な方のイラストを完全に除去したネットワークモデルができた、というニュースを見かけたような)

ただ指定が細かくなってくると、絵師さんが嫌になるのか、要素が指示が混じりはじめ、変なイラストが作られ始める

出来るだけ指示(プロンプト)はシンプルにして、絵師さんの個性に任せた方が、クオリティの高いイラストが生成されることが多い

更にControlNetなどの拡張機能の導入によって、私が撮ってきた写真全てが、イラスト生成AIのインプットになりえる

(感覚的に)20枚程度の顔写真があれば、その人の顔の特徴を学習させ(これがLora)、イラストの中に組み込める

出来上がる画像が実写よりかイラストよりかは、絵師さん(学習済みネットワークモデル)次第

膨大なバックグラウンドを持つ自分専属の絵師さんがいて、その絵師さんと10数秒単位(Hires.fixなし)で、チェックとリテイクの繰り返し

上手い下書きが出来たら清書(Hires.fix⇒任意のupscale)
清書の結果、筆が乱れたら、清書(Hires.fix)し直し

異なった経験を積んできた絵師さんが何人もいて、絵師さんごとにタッチやクセが違い、更にアシさんが、また色々な特徴をイラストに追加してくれる

しかも、この絵師さんの時給が電気代だけで、24時間いくらでも付き合ってくれる

これは、ちょっと他にない体験だと思います

シンゴ さんがブースト

@tkizawa 試してみました。
先ほどの私の写真から推定したポーズに対して、同一プロンプト、同一Seed値で、Promptに「(nsfw:1.2)」を入れたのが最初のイラスト
NegativePromptに「(nsfw:1.2)」を入れたのが最後のイラストです
(少し効果を極端に確認するため、nsfw:1.2と強調して生成してみました)

あと、「この拡張機能を導入すれば、これができる」は、少し記述が複雑になると、だいたい上手くいかない
「これができる」の作例は、たいていシンプルな記述に留まっているので、その範囲内でなら成立するのですが、要素が複雑になると「混じる」ことが多くなる印象です

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とは言え、「〇〇Mix」という名前で様々なネットワークモデル同士のマージが進んでいて、あるモデルの源流をたどろうと、Hugging faceのドキュメントを辿ったら、物凄く世代を重ねていて親モデルが既に公開されていなかったり、マージの世代の間で近親交配してそうな流れもあったりで、もう追いきれない

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グルドン

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