阿片晋三 @opium@mstdn.guru

diffusersででも出来るのかしら？将来的に

LLM generates the ENTIRE output at once (world's first diffusion LLM) https://youtube.com/watch?v=X1rD3NhlIcE&si=FUAHY9guXD1peg6N

うーむ、結局スパコやtidalの時同様にお手軽に導入したいのなmacかdozeマシンにって線になるのかなぁ。一応linux用のダウンロードも有るみたいだけど
#pinokio

つまりはpinokioのコトじゃん
https://itsfoss.com/install-ai-apps-pinokio-linux/

magnet知らんかったけど、コメにGPU依存が過ぎるみたいなのあった。どうなのかな

The "Stable Diffusion" of AI Music & Audio! Free, Local, One Click Install! https://youtube.com/watch?v=hB0xseSEDp0&si=eTBgtNIPfUh0tCnD

からの高速バスにて

激混みの八重洲ミッドタウン・スタバで、ミニスマホjellystarにラズパイ用のmanjaro-swayを落としている。ソフトウェア・アプデとポッドキャスト・ダウンロードは既に済ませた

iCleverの折りたたみBTキーボードにペアリングしてあるスマホ３台をセットにしてマルクでアプデかけたろうと出向いたけど、肝心のキーボード持って来るの忘れたのでポッドキャスト落として帰るとするかw

ai系チューバーの対談で、やたらとコレについて語ってた。急に。ゼンゼン存在認知して無かったわ

Cursor - The AI Code Editor https://www.cursor.com/ja

Microsoft tests ads in Office https://youtube.com/watch?v=eFCGfTf9b88&si=I9ZssxLb0_yVHCsW

次の波になるのかどうか

It is 10 times faster than GPT-4o: Inception Labs unveils Mercury — the first diffusion speech model https://itc.ua/en/news/it-is-10-times-faster-than-gpt-4o-inception-labs-unveils-mercury-the-first-diffusion-speech-model/#vuanr=4

twitterのspacesの元になった人達だと

Interview With the Founders of Bee.computer https://youtube.com/watch?v=57X8y30BA8Q&si=YepyNKuR3-D_Xc1F

elevenlabsそんなコトも開発してんのか

When AI Becomes Too Smart For Humans... https://youtube.com/watch?v=zM4jxr4FicA&si=eDc5Qp7GWL7iuUBO

交換出来るパーツの単位が、粗くなった(時代的にもその方向)ってコトかね

Is Building a Framework Laptop Worth It? https://youtube.com/watch?v=rmPcfFyFs94&si=3R-slfdaBx3Oc751

でもアレかぁ。基本システムはapt系のままにしといて、AI系はflatpakあたりで整えるって方向も有るんだろか？

あー、やっぱそういうコトが起こるんだな。巨大なシステムで立花孝志やってるよーなモンじゃん

Grok-3 Was CAUGHT Censoring Trump and Musk Topics (Not Good) https://youtube.com/watch?v=aqpnrW8L75A&si=2sl-W2Hk0sp6qxY5

ひーw

Windows Notepad and Paint Now Have Paid Subscription Only AI Features https://youtube.com/watch?v=O2uJTPa3Biw&si=GXtCqd31HZP2GFNW

騒ぎが落ち着いたトコで、この人達がマトメてる

https://youtu.be/MgOTiE0zBDQ?si=a0XdQ6lBLLtzNftK

まぁ慌てず、piosがtrixieベースになる頃に決行するくらいのペースで、作戦を考えておこう。将来的にはriscvなsbcでstableaudioopenヤルような何かに到達したいってくらいの構えで

「壊れやすいのに何故Arch使うのか」的ツベ観てて、日進月歩なAI系の真似事を企むなら、いよいよapt依存の自分もArch常態な何かをどっかに持っておかないと思った。といっても個人で取り組むのに、ハードの性能依存の方向はキリが無いし、pytorchにすら依存しないDLの基礎中の基礎からやろうと本も買ってある(けど、ゼンゼン読んでないw)しで、コレはソレ周辺についてウダウダ考えをまとめるためのスレ。取り敢えず、目下はiPad等からsshするための8GBRAMpi4(ノーマルpios)を外出用、余ってる4GBRAMpi4(pioslite+dwm)を自室座椅子でのリラックス作業用にしてるけど、案の定、両方とも活躍してないw 前者ならdiffusersくらいはギリで動かせるみたいな話も耳にしてるので、両者の役割入れ替えて、自室8GBにmanjaroswayでも入れようかな・・と思い付いたトコ

この場合のregretって、技術用語なのか

No Regrets - What Happens to AI Beyond Generative? - Computerphile https://youtube.com/watch?v=fN3gdUMB_Yc&si=5YmebpYVRakREqCh