明日に秋葉原で清水さんに会える人、「vision pro」はまだ日常で使ってますか？って、聞いてほしい。
明日の岩手は最低気温1度に。早く雪ふれ、ツキノワグマは山に帰る。
販売延期で世界のPCゲーマーが泣いた、GTA6。
GTAゲームの累計販売本数が、日本のゲーム会社のものと一桁違う。
アメリカは日本よりもゲーム大国で、それを支えるロックスターゲームスの歴史。
なるほど。
Waymoの日本テストはホストのHannah Fryが「I’m thinking you’re doing some testing in Japan at the moment, aren’t you?」と質問した部分で触れられています。
https://youtu.be/2t2pMtJGv6k?si=_011MRZwoLgaHV3z
Waymo運転を「視覚と動きの会話」としてモデル化。
車は相手の「次の行動」を予測するんだ。「この車は進みそう」って思ったら、少しだけ進んで「私の番だよ」ってシグナルを送る。小規模介入（tiny action）って呼んでて、例えばハンドルを0.1度だけ曲げて、相手に「譲る気ないよ」って伝える。信念を更新しながら、相手の反応を見て調整。動画では「この車が進んだら止まる、止まったら進む」って例で、会話みたいにループするって言ってる。これでスタレメイトを避け、流れを回復するよ。実際のテストで、何度もシミュレーションして磨いてる。
へー。
Waymo車内のAIは、スペースや電力が限られてる。まずGoogleの巨大サーバーのスーパーAI（先生AI）を使い、数百万マイルの走行データやセンサー情報を基に、「理想の行動」を生成する。
これを「正解ラベル」として保存。数百万のこんなシナリオを事前に作っておく。
今度はWaymo車内の軽量AI（生徒）をローカルで訓練する。これはWaymoのラボで、車をシミュレーターに繋いだ状態でやる。（シナリオデータは車内ローカルに持ってくる）生徒AIにセンサー情報（データ）を投げて、予測を出させる。
生徒の出力（予測）と先生の正解ラベルを比べて、「どれだけずれているか」を数値化し、この誤差値を基に、生徒モデルの内部パラメータを少しずつ変える。
新車内AIは、実際の運転も含めて、常にローカル運用。
最高気温が20度予報
今日のユーミンとNHK番組については、誤解しないように。
これが経緯です。
https://natalie.mu/music/news/644687
Android 16 の新しいデスクトップ モードは素晴らしい!
原神のゲームもできるのかな？
日本のスマートフォンソフトウェア競争促進法（SSCP法）とアメリカ組織によるロビー活動とその成功について、Apple系フリーライターさんからしか聞かない。
Google Pixel 10を持っている人は、Gemini AIの恩恵は感じているのだろうか？
この二つの単語を合わせたユーザー長期体験をあまり聞かない。
原点回帰を試みた、今回のジャパン・モビリティ・ショー。
現場はどうなんだろうか？
https://youtu.be/aOiHJHtH3AU?si=vhb8hkYaAhgSnYUG
YouTubeがおすすめしてきた成田さんの動画、まさにいま感じてることの疑問を言語化してくれてる。高画質YouTuberに、ひろゆき化が広まらないようにしてほしい。
見つけた、ちーすたじお.さん。
SONY公式も応援してた。
髭はやしてなくて、関西弁でもない、20代のカメラ系youtuberがなかなか見つからない。
小津安二郎さんみたいな撮り方のおじさんばかりで、若い人の見識を欲してる。
頭いいな、イーロンは。
今のAIは、人間が絵の書き方を伝えてAIに描かせている、つまり人間がAIという名のロボットアームを使って絵を描いている、もしくは自動化しているので、馬鹿げているとのこと。
AIの将来は、絵の書き方を伝えるような中間工程情報は不要で、AIがピクセル自体を変えて絵を描くとの事。
なるほどね、という感じ。
ZRは、REDとも被ると思うのだけど、そうするとスタジオカメラの用途になってしまい、どんな人が使い続けるユーザーになるんだろうか？
両カメラの特性を結論づけています：
画質は両者ほぼ同等（LUMIX S52Xに問題がないが、Nikon ZRのR3D RAWコーデックにはより柔軟性がある）
Nikon ZRは動画スペックと音声、AF性能で優位
S52Xは手ぶれ補正、アナモルフィック対応、ハイブリッド用途で優位
投稿者は「ニコンとルミックスが予算内で最高の機能を提供してくれる時代が来たことが消費者にとって好ましい」と述べ、カメラ業界全体の進化を喜んでいます。
https://youtu.be/u7aVtBtlDq8?si=wYkOhxLFIPX996Uy
わーい！
入出力が大きいトークン数にもしてほしい。
Appleは以前、タスクを処理するために他のサードパーティモデルを使用することを熟考していました。しかし、Gemini、OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaudeをテストした後、Appleは今年初めにGoogleに焦点を合わせたと、ブルームバーグは当時報じた。希望は、Apple独自のモデルが十分に強力になるまで、このテクノロジーを暫定的な解決策として利用することです。
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-05/apple-plans-to-use-1-2-trillion-parameter-google-gemini-model-to-power-new-siri
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