継之助は、ここで活躍できないものかなぁ。困っている。
時間ない、お金ない。相談相手もなく、気合と根性で論文を書いた。
日本メディカルAI学会で愛知県がんセンターの桑原崇通医長(44)が登壇した。
西田宗千佳さんの机の上に、Apple vison proが、まだ置いてあってよかった。
浅草橋の清水亮さんの机の上には、もう置いてない。
https://www.youtube.com/live/NV2hwBLTkT4?si=veWZnJ3H1UBcCgJq
万博を楽しめる人と、楽しめない人。
もうパビリオンを入るのを諦めた上で、楽しむしかない。
https://podcasts.apple.com/jp/podcast/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%AE%E7%8F%BE%E5%A0%B4%E3%81%8B%E3%82%89/id1526773927?i=1000712638049
* AppleはOpenAIとの提携を強化し、ChatGPTの機能を自社製品に統合する可能性が高いと予測されています。
* 具体的には、AppleがChatGPTの画像生成機能を2025年に統合することや、視覚インテリジェンス機能がChatGPTに劣るため、OpenAIとの提携が必要になったことが述べられています。
https://youtu.be/TfzktOhlwcw?si=ud-1y4u01YCgytsg
散財小説で、でるか??
Hands-On: How Apple’s New Speech APIs Outpace Whisper for Lightning-Fast Transcription
https://www.macstories.net/stories/hands-on-how-apples-new-speech-apis-outpace-whisper-for-lightning-fast-transcription/
- AIコンパニオンは、友人や恋人といった従来の役割を超えて、アドバイス、知恵、エンターテイメントを提供する存在へと進化。
* 具体例: Tolenは、10代の若者や大学生向けのAIキャラクターを提供し、別の企業は、食事の写真を分析し、栄養に関する情報や感情的なサポートを提供している。
- AIコンパニオンが人間関係のスキルを向上させ、現実世界でのつながりを促進する可能性。
* 具体例: Character AIのユーザーが、AIとの対話を通じて人間関係のスキルを学び、現実世界で恋人を見つけたという事例がある。
https://youtu.be/we9mNqAW_5I?si=6yzCtaD4ykVOJgDw
今回のMinecraftアップデート、すごいきれいになった。
任天堂swich版も綺麗になったのかな?
https://youtu.be/dMeed9iSkgA?t=917&si=pZMaKx8Pbe6lBMIC
イランが気にしているのは、アメリカの動き。
イラン最高指導者、米が攻撃すれば「取り返しのつかない結果」警告
https://jp.reuters.com/world/security/7YOLKL3PNNMLFOEIK6R3KWL3QI-2025-06-18/
- **OpenAIの事業戦略**:
- Altman氏は、OpenAIが消費者向けのAIコンパニオンを提供することを目指していると述べています。
- このAIコンパニオンは、ユーザーの目標や情報を理解し、様々なデバイスやサービスを通じてユーザーを支援する存在になると考えています。
- OpenAIは、AIプラットフォームとしての地位を確立し、様々な企業やサービスとの連携を強化することを目指しています。
https://youtu.be/mZUG0pr5hBo?si=a4iVbtM_rAED6rDA
どこまで正確な情報なんだろうか?
領空権は、重要。
米軍は中東の米軍基地を防衛するため、F-16戦闘機、F-22戦闘機、F-35戦闘機、防空部隊を現地に派遣した。
イランは17日から18日にかけての攻撃でイスラエルの標的を破壊し、敵国の領空を完全な管理下に置いたと発表した。
https://x.com/sputnik_jp/status/1935136815767527618?s=46
私もApple ショートカットには期待したい。ショートカット作成がバイブコーティング出来るのは、いつなんだろう?
* macOS Sequoiaで強化されたショートカットアプリでLLMを活用することに期待を寄せています。
* テキストファイルをショートカットに投げ、その内容を要約して別のテキストファイルに保存する、といったワークフローを想定しています。
* スポットライトでドキュメントを検索する際に、LLMがドキュメントの中身を解析し、高度なタグ付けを行う機能に言及しています
汎用AI、採用LLMは分からないけど、「吾輩は猫である」に対する質問で、"猫は結局どうなったの?"には、優しさで答えてくれた。
MCP入門、からあげさん講演は、概念理解として分かりやすいけど、からあげさんも言うように、MCPサーバー構築の3つの壁は、高い。
https://youtu.be/Getj8CcBC6w?si=PVkmHnpqjL55KKj9
日産新型リーフの内外装は、この動画が1番分かりやすいな。
- o3proが成功した実績は、Apple論文が提起した推論思考は幻想だという主張を打ち砕くものだと解釈。
- LLMが汎用的な推論能力を確立するためには、論理的ステップの実行の一貫性、問題解決への粘り強さ、そして様々なコンテクストでの推論能力の向上が引き続き重要な研究課題となる。
- **名誉教授の意見**:
- AppleはAI研究で遅れており、LLMは何も考えていないという主張を繰り返している。
- LLMは人間が思いつかないような直感的なやり方で計算している。
https://youtu.be/9u82EZbe3Ho?si=SmakdlbGRDTx6W_-
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