twitwi_shibata @twitwi_shibata@mstdn.guru
GoogleのNano Bananaには、物語を書くようなプロンプトを記載する。
https://datalove.hatenadiary.jp/entry/ai-agent/how-to-prompt-nano-banana-image-generation-for-best-result
GoogleがNano Bananaのようなモデルのために「指示マニュアル」をリリース。このマニュアルには、プロンプトの理想的な方法や、特定のコマンドの構文などが記載されている。マニュアルに記載されている構文を使用すると、単純なコマンドを入力するよりも「劇的な違い」が生じることを指摘しています。
AIモデルの性能を最大限に引き出すためには、単にモデルを使うだけでなく、効果的なプロンプトを作成するスキル（プロンプトエンジニアリング）が不可欠である。
https://www.youtube.com/live/GUoAJjc4vTo?si=uzmJvlzwBuMlDsOe
今のおじさんでも、sonyと楽天、味の素が何で稼いでいる会社なのか知らないと思う。
大川原化工機えん罪 警視庁公安部も、ヤクザ並みに酷かったけど、
ストーカー被害に対する神奈川県警の対応内容が、ほんと酷い。不祥事警察の代名詞となってる神奈川県警にまた不名誉歴史。
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20250904/k10014912501000.html
おぅち。
- **Appleの公式見解と実態**:
Appleは社内ではAI技術の外部依存への移行を否定しているものの、実際には来年、Siriの一部機能がサードパーティのプロバイダーに移行することが示唆されている。これは、Apple社内のAI研究者たちが感じている変化が現実のものであることを裏付けており、彼らは「最後に電気を消して立ち去る者」になりたくないと考えており、退社が続いている。
https://youtu.be/UZO4AHGWM8I?si=uSXo4awLcP9_qIto
2023年にヒットしたドラマ「VIVANT」の「別班」のモデルは、現地の人たちに、目を覆い隠すほどの怖いことをやってるので、あんまり賛美しない方がいい。
初めてAIエージェント（gemini)を3つ使ったアプリケーションを使った。並列でのAPI利用は、出来なかった。
雨上がりによる打ち水効果なのか？曇ってるからだけなのか？気温が28度なのに、涼しい感じる。
初めて見た。北京天安門周辺の上空からの街の映像。ちょいちょい出てくる。
あんまりよく見えないけど、中国が見せた、第五世代の戦闘機。
ユーロファイターみたいな形もある。
https://youtu.be/VaWnf32sKgc?si=PC2KYrMr219BCr2m
動くのか分からないけど、中国が誇らしげに見せた、ステルス機能を有する無人飛行爆撃機、無人ヘリコプター
Anthropic社内では、研究者を含む全従業員がClaude Codeを利用しており、そのフィードバックがモデルの改善に繋がっている。例えば、モデルが特定の編集作業で失敗する傾向が見られれば、それを学習データとして取り込み、改善を図る。
モデルの性能評価において、SWE-benchやT-benchのようなベンチマークも存在するが、ソフトウェアエンジニアリングの複雑さを全て捉えるのは難しいため、開発者が実際に使ってみて「賢くなったか」「使いやすいか」といった「バイブス」が最も重要な指標となっている。
https://youtu.be/iF9iV4xponk?si=olAalLbKeWX_yOum
関東甲信地方は台風が近づく前の明日4日から雨が強まり、5日にかけて警報級の大雨になるおそれ
https://tenki.jp/forecaster/y_nakagawa/2025/09/03/35533.html
夕方から夜に、雨降らなそう。南関東。
vibe codingで自分好みのモバイルアプリを爆誕させる
https://youtu.be/DkQHEA871oc?si=Gpn_ew2DXO01faoi
DeepSeek v3.1 (Thinking) と GPT-5 (Thinking) という2つのAIモデルのコーディング能力を比較。
フロントエンドではGPT-5が、バックエンドではDeepSeekが優位な場面も見られました。
しかし、両モデルとも改善の余地があり、特にDeepSeekは修正を重ねることでかえって品質が低下する傾向が見られました。
https://youtu.be/wSs0vesjqXU?si=T3QonOmmdOYWgsEd
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