* **かつて文芸評論が「必修科目」であった時代:**
* かつては、世の中に意見を発信する知識人や論客にとって、文芸評論を書くことが一種の「必修科目」。
* 文学を通じて人間とは何か、現代社会はどうなっているのかを描き出すことが重要視され、文学を評論することは非常に重要だと考えられた。
* 知識人や論客として認められるために必要な「教養」は時代とともに変わり、文芸評論はマイナーに。
* **AIによる「文体模倣」の可能性と限界:**
* AIは、次に使われがちな言葉や、発言のパターンを学習し、文章の続きを生成することができます。
* 夏目漱石や三島由紀夫風の文章を書くこともできるようになるでしょう。
* またAIは要約する仕事は得意でも、捜索する仕事はできないのではないかと言われ始めています。
* 文芸評論家が単なる要約ではなく、文学作品を素材にして社会や何かを論じている。それはAIには代替できない仕事であり、だからこそ価値が上がる。
https://youtu.be/MHPTOoMe9eQ?si=8VLB0pZYVUDqFIce
なんでGalaxy Fold5 を購入した人は、使わなくなってしまうのだろうか?
* **MITのAI利用と脳活動に関する研究**:
* MITメディアラボで行われた研究では、54人の被験者にエッセイ作成を依頼し、3つの条件(脳のみ、Google検索可、AI(ChatGPT)使用可)で実施。
* 被験者はEEGヘッドセットを装着し、脳の電気活動を記録。エッセイの質や記憶についても評価。
* **研究結果1:記憶への影響**: ChatGPTを使用したグループは、自分が書いた内容を引用する際に苦労し、内容を覚えていないことが判明。
* **研究結果2:思考の均質化**: ChatGPTを使用したグループは、広範な質問(例:「幸福とは何か」)に対して、皆が同じような回答に収束する傾向が見られた。
* **研究結果3:脳のコネクティビティ**: 脳のみを使用したグループは、AIを使用したグループよりも脳の様々な領域間のコネクティビティ(連携)が高かった。
https://youtu.be/qz_ZYa3oRSE?si=hPLw-maPXgBDn2Wn
- Vogueのような伝統的なファッションメディアが、InstagramやTikTokの時代において、どれくらい「テイストの独占」ができるのか?セレブリティが自身の写真を公開できる現代。
- テスラのロボタクシーの初期の状況について、多くの動画が公開。
これらの動画からは、テスラのロボタクシーが頻繁に間違いを犯している様子が映し出されており、安全監視員が同乗しているにも関わらず、ドライバーがいない状況での運転はより危険に感じられると指摘。
- Anthropicのケースでは、米国・裁判所は、合法的に入手した書籍をスキャンしてデータベースを作成し、それをAIのトレーニングに使用することは「公正な利用」にあたると判断しました。ただし、著作物を不正に入手してデータベースを作成することはフェアユースではないと明確に述べています。
https://youtu.be/h6-QK_zb6pY?si=wSOg-jx8wnrGHp83
ゲーム機の購入理由のほとんどは、実際のハードウェアの性能よりも、プレイできるゲームにあると述べています。「Forza」をプレイしたい人はXboxを購入し、「Mario Kart World」をプレイしたい人はSwitchを購入する
Switch 2の唯一の大きな弱点、バッテリー寿命。高負荷なゲームをプレイすると、わずか3時間程度でバッテリーが空になることも
初代Switchで頻発したジョイスティックの「スティックドリフト」問題について、Switch 2ではホールエフェクトセンサーが採用されていないため、将来的に同様の問題が発生する可能性。
https://youtu.be/-NNCca97v98?si=Pnct6oWTZ1e_ed1G
誰かのゲキリンに触れる文章を意識して書いている、清水さんは、Andreessen Horowitzに似ているのかもしれない。
AIだけではBusinessにならないと言ってしまうのは、日本人のおじさんだけ?
世界のAIサービス提供会社は、創業1年未満で売上84億円。
https://youtu.be/q10PVHEcD34?si=c9GZvLE-aqBRl-MC
故人や過去をAIで復元するということを、良いとか悪いとかではなくて、日経新聞が、自らお金を使い、AI時代に問いかけてる。
https://youtu.be/LKaBKJxNyfw?si=TD4aVpFmXsyAsIXx
サムアルトマン
LLMがどんなに賢くなろうが、人間の根本は何も変わらない。LLMの成長に人間はすぐに慣れてしまう。
(全体を見れば世界は良くなるけど、無くなるものはあるよって、さらっと言っている)
チクショー!!!アメリカ。
弱みを握られてる。
さすがTesla社でAIを率いていたAndrejさん、ソフトウェア3.0とLLM時代のSEOの説明。
https://youtu.be/_hAGfYCz4FI?si=HmR6UOe-Oull60A5
Appleが考えるintelligenceと、バスケさんが想像も含めて解説しているapp intentとSwiftを聞くと、何だかできそうな感じもしなくもない。
https://youtu.be/_V3B9eFQi5Q?si=F6O0JZy7oTq8oaC9
初心に戻って、Appleが考えるintelligenceとは?
Apple Intelligenceは、iPhone、iPad、Macのデバイス上で動作し、ユーザーの言語や画像の理解、生成、そしてアプリを横断したアクション実行を可能にします。
Apple Intelligenceは、アプリを横断してアクションを実行する能力を持っています。例えば、「Jozが先週共有したファイルを表示して」や、「Mom、Olivia、そして私の写真すべてを見せて」、「妻が先日送ってくれたポッドキャストを再生して」といった自然言語での指示に対応します。
Apple Intelligenceの重要な要素は、ユーザーの個人的な文脈を理解する能力です。例えば、会議の時間が変更され、娘の劇の公演に間に合うかどうかが懸念される場合、Apple Intelligenceは娘の名前、劇の詳細、会議の時間と場所、そしてオフィスから劇場までの予測交通状況といった関連する個人データを処理して、ユーザーを支援します。
日本最大の秘仏、蔵王権現を通年で体感できるVR作品「金峯山寺」が、印刷大手TOPPANの本社ビル(東京都)にある「デジタル文化財ミュージアム KOISHIKAWA XROSS」のシアターだ(公開は土日など、要予約)。
https://www.asahi.com/articles/AST7120SNT71UCVL02HM.html
知らない間に、いろいろやっているのね、google
* 環境や生態系の意思決定は「場所」に依存するため、地理情報、特に「地図」が不可欠です。
* Google DeepMindは、10メートル解像度で世界の森林をマッピングするプロジェクトを進めており、特に「天然林」と「人工林」を区別することに注力しています。
* このマッピングには、衛星からの多種多様なデータを処理するために、画像認識に特化した「Vision Transformer」というAIモデルが活用されています。
https://youtu.be/vIIIau06wGo?si=v_YC8vsDYzyTXr5a
backspace.fm大好き