twitwi_shibata @twitwi_shibata@mstdn.guru
トランプ氏、イラン核施設を攻撃発表 「成功裏に完了」
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN2208O0S5A620C2000000/
Manus AIがうまいこといかなかったので、Google Julesを使用して、Webアプリケーションを作成できた。ただし動作の確認は、Jules上ではできなく、コードが見れるのみ・・・。
二次元かわい子ちゃん、ぐらいのものだと思っている、Companion AIをもっと知った方が良いのかな？
Companion AI apps are particularly popular among younger users, with those aged 18-35 accounting for over 70% of the user base for top apps like Character AI, Talkie AI, Linky AI, and HiWaifu. Notably, 66% of Character AI's users fall within the 18-24 age group.
Female users tend to favor Character AI and Talkie AI, while Linky AI and HiWaifu are more appealing to male users.
https://sensortower.com/blog/state-of-ai-apps-2024
とってもいい記事だなぁ。
アーティスト・ポール・ポープのAIに関する見解
（複雑でバランスの取れた見解）
https://techcrunch.com/2025/06/21/cartoonist-paul-pope-is-more-worried-about-killer-robots-than-ai-plagiarism/
病院の診察中、ドイツ語で文字を書いているお医者さんを見ることがなくなった。
なに！！！
日本でのスポーツを使って海外から賭博がされてて、関連する資金が約5兆円。
https://youtu.be/52frgyXuwUw?si=zRmvrxw-LmD1IeUc
立憲、不信任を出さない事情。
緊急で動画を回してます。
https://youtu.be/2DGfhpo0Now?si=2Ycyc9qxxBiGaIAu
-ロボット技術の進化
* 2023年にはロボットが歩行するだけでも評価されたが、2024年には走行性能が重視。2025年には、ロボットが特定のタスクを実行できるかどうかが焦点になる。
- 2025年量産元年とイベントの影響
* 2025年は具現化されたインテリジェントロボットの量産元年。人型ロボットのハーフマラソン後、注文が大幅に増加し、販売担当者がいない状態でも1ヶ月で1000台以上の注文。
- ロボット産業を促進する取り組み
*北京市はロボット競技会などのイベントを企画し、ロボット産業の発展を促進している。8月には世界人型ロボット競技大会が開催される予定、すでに50以上のチームが登録。
https://youtu.be/7uaCdfqK9GI?si=JfPqPT8tqS_lcOZJ
中国がどんどんエコの国になろとしている。日本は文句言えなくなりそう。
第二十届中国企业社会责任/ESG国际论坛关注可持续经济全球化
https://www.chinanews.com/cj/2025/06-21/10435799.shtml
Appleさま、自身の技術力はあきらめて、お金の力で、検索新興のパープレキシティ買収の社内協議を進めてください。
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN2107X0R20C25A6000000/
万博に行かれたグルドン民さん、猫の配膳ロボットは、走ってなかった？
あれが1番人間と親近感が近いロボットで、中華製のロボだけど、世界の人に見てもらいたい。
Manusのコーティング能力、恐れ入りました。
replitバイブコーティングでも同じことが出来たけど、Manusは一発完成だったように感じた。
散財小説を見て、AIボイスレコーダーいいなと思ったけど、録音した後に直面するUIやUXの部分で、使いにくい商品でないのかの、事前の調査が必要なようだね。
https://youtu.be/BW_Qo3EosEI?si=5Eq9_Ha7ZUl2Ll-i
としのり君によると、アホなプロンプトを入力すると、LLMはアホな回答しか出さないとのこと。
としのり君によると、LLMが蓄積できる知識量について「1パラメーター当たり理論的に3.6ビット(各社発表の平均)の情報を蓄積できる」とのことで、理論的に、小さいモデルは大きいモデルに優らないとのこと。
なんとなく、分かってきた。
「GUI for LLMs」は、LLMを使って特定のタスクに応じた一時的なユーザーインターフェースをその場で生成するというアイデアです。
例えば：
- あなたが「データ分析をしたい」なら、データの可視化ツールやフィルター機能を持つUIを生成。
1. 柔軟性とカスタマイズ性
- なぜ重要？ 従来のアプリは固定のUIを持ち、特定の用途に限定されます。GUI for LLMsは、ユーザーが求めるタスクにぴったり合ったUIをその場で生成するため、無駄がなく、効率的です。
- 例: あなたが「旅行計画を立てたい」と言うと、LLMが地図、予算入力欄、観光地リストなどを含む専用UIを生成。
2. 一時的であることの利点
- なぜ重要？ 一時的なUIは、不要な機能を排除し、タスクに集中できる環境を提供します。
- 例: 一度きりのプロジェクト管理のために専用ソフトをインストールする代わりに、LLMがプロジェクト用のシンプルなUIを生成し、使い終わったら消滅。
自分の頭が硬すぎて、なぜに意味があるのか、分かりにくい。
demo of a GUI for LLMs!
the high level idea is to generate a completely ephemeral UI on demand depending on the specific task at hand.
https://x.com/karpathy/status/1935779463536755062?s=46
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