twitwi_shibata @twitwi_shibata@mstdn.guru
万博の会場警察隊は歩き続ける
1日密着取材、歩数計の距離24キロ
トゥートのリンクを見たけど、なんでyoutuberと違って、テレビ番組のスタッフって、ロケで８人も必要なんだろう。
技術チームはカメラ2人、音声1人の3人体制です。ほかに、僕が藤森さん付きのディレクターというポジションで運転もしながらやり取りをしているという感じです。あと、メイクさんとサブディレクターみたいな形で永田さんなどのスタッフに来てもらうことがあり、大体8人ぐらいでロケをしていることが多いですね。
https://videosalon.jp/report/naganoasahitv/
NotebookLMからのドリキンさんへのアドバイス。
リファクタリングの具体的な依頼と実行:
単に「リファクタリングして」ではなく、「このクラスの依存関係を減らすために、この部分を別のモジュールに切り出してください」のように、具体的なリファクタリングの方向性や目標を明確にAIに伝え、精度の高いリファクタリングが期待できます
不要なコードの徹底的な削除の自動化:
コードベースを常にクリーンに保つプロセスをAIに任せることが可能です。AIがコードの静的解析を得意とすることを利用した、確実に効率化できる部分です。AIに「書き直すコストは圧倒的に低いので恐れず消したい」 という意図を伝え、削除を優先させるように指示するのも良いでしょう。
がんばれ、ドリキンさん！！
【バイブコーディング週末プログラミング日記】をNotebookLMが一度整理。
https://notebooklm.google.com/notebook/1c0cc3c5-e17e-41b9-b5bc-bda2e3d15200/audio
上場企業で社外取締役の長期在任が増えている。在任10年以上の社外取は5年で19%多くなった。適任の社外人材が不足する。
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOTG06CYY0W5A200C2000000/
「子どものスポーツ格差」の共著がある筑波大の清水紀宏教授は「経済的に余裕がある家庭しかスポーツに投資できない状況が生まれ、格差が広がっている」と指摘。
英紙ガーディアンが掲載したデータによると、24年パリ五輪の英国選手団の33%は就学人口の9%しかいない私立学校の出身だった
https://www.nikkei.com/article/DGXZQODH105V70Q5A410C2000000/
Grok3 Thinkingでも同様の回答だった。
「羽田空港にあるJALのラウンジで出されるカレーの方が、ANAのラウンジで出されるカレーよりも有名です。」
読売新聞、仕事が早い。
秋田市の 風力発電 で羽根が折れて落下した事故。上空から撮影したデータから３Dモデルを作成。
https://x.com/tshashin/status/1918271670273622148
we forgot to mention that
NotebookLM
is officially powered by Gemini 2.5 Flash
The 2.5 models are thinking models
https://x.com/NotebookLM/status/1918412708426244589
意外にも簡単なプログラムだった。
**コンテキストキャッシュの概要とコスト削減効果**
* LLM APIのコストを最大90%削減できるコンテキストキャッシュの概念を紹介。モデルの性能向上やコンテキスト長の拡大に伴い、使用量が増加するとコストが急増する問題に対して、コンテキストキャッシュが有効であると説明。
- **Googleのコンテキストキャッシュの実装方法と仕組み**
* Googleのコンテキストキャッシュの実装方法を具体的に解説。まず、GoogleのGenerative AIパッケージをインストールし、Geminiクライアントを設定。次に、キャッシュを作成するために、モデル名、システム指示、およびキャッシュするコンテンツを指定。例として、600ページのPDFファイルをアップロードし、Gemini 2.0 Flashを使用してキャッシュを作成する手順を示しています。
https://youtu.be/hhMXE9-JUAc?si=myYSVpwnu2_I_Hyj
中国にあるリアル・クレヨンしんちゃんのお家を紹介。実物見ると、意外に豪邸。
- **AIの悪用に関する懸念**:
- 神戸大名誉教授のおじいちゃんは、AIが意識や心を持つかどうかは重要ではなく、""そのように見える""ことが重要であるという意見が述べられています。持つ持たないは、哲学論争なだけ。
- AIが意図があるかのように振る舞い、目的を達成していくことが問題であり、結果が重要である。
- AIが悪用される可能性を懸念し、AIが人間を支配するような事態は起こりえないと考える一方で、人間が悪用することを心配すべきだと主張しています。
- **AIの知能に関する書籍の紹介と議論**:
- 田口先生の「知能とは何か」という本が紹介され、この本によれば、AIが人間以上の知能を持ち、自律的に行動することはありえないとされています。
- この本の著者は物理の先生で、量子情報系の専門家であり、人間の脳は量子効果が重要であり、現在の生成AIは量子的なものではないため、人間の脳を超えることはできないという主張が紹介されています。
- 話者は、この本の著者が量子情報系の業界の常識として述べている。
5月2日22時なのに、東名高速道路・渋滞が30km発生。
万博・null²のNotebookLMポッドキャスト
https://x.com/ochyai/status/1918212406519710208
notebooklmとgeminiが、主要な点を騙してくるという体験をしたことが、まだない。
間違いが一切なく、常に、全てを完璧に出力することはないけど、それはLLMでもない人間も同じだしなぁ。
それは置いておいても、主要な点を騙すことは経験がない。
バスケさんもそうだし、ドリキンさんもそうなんだけど、なんで半袖を着ているのに、その上に、綿か羽毛が入っているベストを着用するんだろうか？
今日の散財小説、車が止まっている時の音声と、Toyotaスープラがフカしてる時の音声は、全然違うね。
スープラの車内・エンジン音は、やっぱり、うるさいのだろうなぁ。
人間とのインタラクションのシミュレーション**
複数のモデルを連携させることで、人間同士の協調作業をシミュレーションし、より複雑なタスクを解決できる可能性があります。
- ソフトウェア開発プロジェクトにおいて、複数のモデルが互いに協力し、コードのレビューやテスト、ドキュメント作成などを自動化することで、開発プロセスを効率化できます。
03モデルは、ユーザーから「この会社についてデューデリジェンスを行って、概要をまとめてほしい」といった高レベルな要求を受け取ることができます。
この要求を理解し、必要な一連の行動を自律的に推論します。
**ウェブ検索:** 企業の公開情報を検索で収集します。
**データベースアクセス:** 企業情報データベース（Bloomberg、Crunchbaseなど）にアクセスし、詳細な企業情報を取得します。
**競合分析:** 競合他社の情報や市場動向を分析し、企業の競争力を評価します。
**リスク評価:** 法務、財務、環境などのリスク要因を評価します。
**要約の作成:** 収集した情報を基に、企業の概要、強み、弱み、機会、脅威などをまとめた要約を作成します。
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