AIが科学を爆速に変える瞬間――OpenAIが仕掛ける“Science 2.0”の現在地と未来
GPT-5がすでに「人類がまだ知らない新しい科学」を生み出し始めている証拠
物理学者Alex LupsascaがAI懐疑派から一転してOpenAIに入社するに至った衝撃体験とは。AIによる文献検索・概念検索の劇的な加速。AIが数学・物理学で「新しい結果」を独自に発見した。科学者とAIの協働の現状は、まだ完璧ではなく、試行錯誤が必要。
https://youtu.be/0sNOaD9xT_4?si=deuk5B_2A00NpaNJ
時代が変わった!あの日経BPが国民総プログラマーと清水亮さんのような単語を使うようになってる。
https://youtu.be/QImzyeMTJ6c?si=_Es0ySEq8Y5lJw7e
SONY本社さんには、ゲーム会社にいらっしゃるようなモジャモジャや大学生チックな感じの方がいらっしゃるのねww
https://youtu.be/FaYZ8Do4IkA?si=0v3sMLQzBk6z7dJD
なんと!!
Nano Banana Proは生成時にライブ検索を行い、実際の最新情報を画像に反映します。
例として、ロンドンのThe Shardに映るスコアボードが「実際のその日の試合結果」と完全に一致していました。競合のSeeDream 4.0は検索機能がない。
https://youtu.be/9hv4nr_46Ao?si=lwMtgNIyQRU5jR9Z
gemini 3 proの価値は「質問者の知識レベル」に強く依存する
「街を歩いてるおじさんおばさんレベル」の質問だとChatGPTでもGeminiでも大差が出ないが、PhDレベルの高度な質問をすると圧倒的な差が出る。
逆に言えば、AIがどれだけ賢くなったかを正しく評価できるのも、ある程度の知識を持った人だけだということを強く実感したと語られている。
iPhone LiDARを使って3Dスキャンをしていたグルドン民さん、Meta 3d化及び動画認識AI SAM3を試したりしないだろうか?
Googleが新たに開発した「AntiGravity」というローカル動作のエージェント型コーディングシステムは、完全にPCローカルで動く初のフル機能IDEである。最大の特徴はマルチエージェントシステムで、ユーザーは計画立案から実装、テストまでをAIに任せられる。
自動でアプリを起動・操作し、エラーを発見→コード修正→再テストを完全に自律で行う。
今後はGoogleモデルだけでなくClaudeやOpenAIなどの他社モデルもサポート予定。まだ初期段階だが、現時点でも「夜通しタスクを走らせて朝に見直す」ような長時間自律開発が実用的に可能で、ソフトウェア開発の常識を根本から変える可能性を秘めたツールだと絶賛。
すごい、Figma CEO自らがgermini 3推しに。
https://youtu.be/KZ6EthOiJtA?si=DMqa_9D9EW3Vfsqw
ソフトバンクの孫さんをビルゲイツは、MR.ゲートウェイと表現していた。
AIグラドルカメラマンさんには、metaの3D化で、緊急で動画を回してもらいたい。
瀬戸康史さんのスタジオカメラ、なんか変わった気がする。なんだろう?
@furoneko
テスト環境下の推論プロセスから自然に生じたもので、内部でのウェブ検索とは無関係とのことです。
モデルが“与えられたタスクの構造や指示文の不自然さを読み取り、推論によって『これは評価だ』と判断している”
と説明されてました。ウェブ検索をせずとも、与えられたテキストから環境を類推できるのだと思います。
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_3_pro_fsf_report.pdf
すごいなぁ、市川渚さん。
初めてのZR動画投稿なのに、露出破綻や色味破綻が見られない動画にまとめてる。
夜はまだ撮るのが難しいみたいだけど、こういうのを見せられると、ZRはvlogカメラではなく、シネマカメラという印象を受ける。
https://youtu.be/diso9zcpIGs?si=sh1I-wJUrh8cZK9e
backspace.fm大好き