イーロンマスクがそう考えている理由
1. 知能密度の潜在力が桁違いに大きい
• 現在のAIモデルが使っている「1ギガバイトあたりの知能密度」は、理論的に可能な上限から見て「何桁も」下回っている
• 同じハードウェアで、同じエネルギー消費で、100倍以上の知能を引き出せる余地がまだ残っている
2. これはアルゴリズム改善だけで達成可能
• 新しい物理法則の発見やハードウェアの革命を待つ必要はない
• 既存のトランスフォーマー構造をベースにした純粋なアルゴリズム最適化で到達できる
3. 改善スピードが年間10xレベルで継続する
• アルゴリズム改善（100倍規模のポテンシャル）＋ハードウェア進化＋予算増大が重なる
• これにより「10x per year」型の爆発的成長が現実的になる
4. 誰も気づいていない＝競争優位性
• この潜在力を理解している人がまだ極めて少ない
• だからこそxAIはColossusのような巨大コンピュートクラスターを急ピッチで構築している
https://youtu.be/RSNuB9pj9P8?si=cWIZ7-XL0X1xciu8