open ai、隠し球を持っている。

Gemini 3が出た直後のインタビューでも、「内部モデルはすでにGemini 3レベルに達しており、近いうちに上回る」と自信を見せる。世間で「スケーリング仮説は終わった」と言われても「全然終わってない。pre-trainingにはまだ巨大な余地が残っている」と断言。特にデータ効率やアルゴリズム面で大きなブレークスルーを掴んだ様子で「Gemini 3のSWE-benchスコアを見ても、彼らはまだデータ効率を根本的に解決できていない。我々はかなり強い手応えがある」と具体的に指摘した。

社内では超具体的な目標を掲げている
。
・1年後：AIインターンが実践的に研究開発に参加（人間がアイデアを出し、AIが実装・デバッグを担当）

・2.5年後：AIがエンドツーエンドで研究を完遂（人間はほぼ外ループのみ）


「AGIは人によって定義が違うが、私は“新規科学知識を生み出し続ける存在”を目安にしている」と語り、すでにその道筋が見えていることを示唆した。
https://youtu.be/ZeyHBM2Y5_4?si=W59uAQodTBINI15t