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国際数学オリンピック（IMO）で金メダルレベルの成績を達成した画期的な成果について、open ai開発チームへのインタビュー。
* この成果の背景には、数学的な能力だけでなく、テスト時間計算量のスケーリングや検証が難しいタスクの処理に関する「汎用的な技術」がある。
* 以前は0.1分程度しか推論できなかったモデルが、現在では100分程度の推論が可能になったことが、進歩。
汎用性と他の分野への応用:**
*メダル達成に使われた技術は、特定のタスクに特化したものではなく、汎用的なものである。
* これらの技術は、他の推論分野やモデル能力の向上に適用され、ChatGPTのような既存のモデルの改善にも貢献する。
* 将来的には、数学だけでなく、科学全般やその他の分野での問題解決への応用が期待。
開発されたモデルは、数学者たちが利用できるように公開する予定であり、その具体的な方法を検討中。
