AI使っている触感(会社ではChatGPT、プライベートではGemini)だとGeminiは構造化が苦手かな？上手く誘導してやらないと斜め上へすっ飛んでいく印象がある(だからこそデータ記述言語でフローを書く手法をGemini使っていて思い付いた)

出来ることや調べたいことの幅はGeminiの方が上で、特にDeep ResearchやNotebook LMは強力

まぁただ究極に詰めていくと双方出来ることは大幅に変わらなくなってくるかな？むしろユーザーの「テキストベースで何が出来るか？」という発想力が問われてくると感じる

ちなみに今冬はOpenSCAD(データ記述言語による3DCADモデリングが可能なアプリケーション)と組み合わせて何か出来ないか？を検討してみるつもり