Gradient Episodic Memory for Continuum Learning
連続学習のためのグラディエントエピソード記憶
https://arxiv.org/abs/1706.08840
要約:人工知能に対する大きな障害の1つは、以前に獲得した知識を忘れることなく、新しい問題を迅速に解決するモデルの能力が低いことです。この問題をよりよく理解するために、連続した一連のタスクに関するモデルを一度に1つずつ観察する、連続データの学習に関する問題を検討します。まず、一連のデータを学習するモデルを評価する一連のメトリックを提案します。これらのメトリクスは、テストの正確さだけでなく、タスク間でナレッジを伝達する能力の点でもモデルを特徴付けます。第二に、我々は...