これは酷い記事。会長が本気でこんな事言ってるとするとCHAdeMOの未来は終わった気がする。
https://toyokeizai.net/articles/-/694732?utm_source=antenna&utm_medium=http&utm_campaign=link_back&utm_content=article
なぜ今これがお勧めされたのか分からないけど面白かった。
アムロが妙に似てる
https://www.youtube.com/watch?v=5wYuRyZu3-o
ahamo、楽天モバイル(DMM)より安定しないなぁと何となく思ってたけど、気のせいじゃなかったか。
Docomoと差を付けてるのかな。そろそろMNPする時期か
https://www.appbank.net/?p=2542039
Amazonの相乗り出品はほんと酷い
https://togetter.com/li/2210225
松尾研のLLM使うサンプルプログラム、色々削ったらトゥートできるくらい短くなった。
pythonでtorchとtransformesセットアップすれば最新のLLMが自宅で動かせるとか凄い時代た。
import torch, transformers
u="matsuo-lab/weblab-10b-instruction-sft"
m=transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained(u,torch_dtype=torch.float16)
t=transformers.AutoTokenizer.from_pretrained(u,use_fast=False)
p=transformers.pipeline("text-generation",model=m,tokenizer=t,device=0)
print(p("プロンプト",max_length=160,pad_token_id=t.pad_token_id)[0]['generated_text'])
松尾研のLLMを試してみたところ、Lineよりかなり自然な会話が生成できる模様です。
ただLineの方が面白い会話になりやすい傾向があるかも。
日本特化LLMの流れがすごい。今度は松尾研の10 billion
https://x.com/matsuo_lab/status/1692343390858600655?s=12&t=o8BynjbGKRWxQB_mh1VAhQ
日本語ネイティブな画像生成AI来た。
画像に関する質問も日本語で返ってくるのと使い道色々ありそう。
https://ja.stability.ai/blog/japanese-instructblip-alpha
昨日公開されたLINEのLLMに今日の同僚との会話の冒頭を入れた所、ボソボソ言い出したw
結構自然な会話も出てくるので中々よさそうな感じ。
インストラクションチューニング版が楽しみ
https://engineering.linecorp.com/ja/blog/3.6-billion-parameter-japanese-language-model
@ahinore 言及ありがとうございます。LINEのメッセージはクライアント間で暗号化されてますし、オープンチャットのデータは暗号化されてませんがLLM構築に使われることに嫌悪感を覚えるお客様がいらっしゃいますので、「気持ち悪いことはしない」の法則に従って利用しない選択をしています。結構性能良いので使えるかどうかお試しください。
LINEからも日本語言語モデルが来た!
みんな気になるLINEの会話データは学習に使ってない模様。使ってたら面白いのに
https://engineering.linecorp.com/ja/blog/3.6-billion-parameter-japanese-language-model