家鴨
さんがブースト
日本特化LLMの流れがすごい。今度は松尾研の10 billion
https://x.com/matsuo_lab/status/1692343390858600655?s=12&t=o8BynjbGKRWxQB_mh1VAhQ
確かに、生成では無く画像入力で日本語の応答を生成できるモデルですね。
日本語ネイティブでも無くベースは英語のInstrructBLIPでした。
ちゃんと記事読まずに脊髄反射するとフェイクニュース作ってしまうので気を付けねば、、、
日本語ネイティブな画像生成AI来た。
画像に関する質問も日本語で返ってくるのと使い道色々ありそう。
https://ja.stability.ai/blog/japanese-instructblip-alpha
昨日公開されたLINEのLLMに今日の同僚との会話の冒頭を入れた所、ボソボソ言い出したｗ
結構自然な会話も出てくるので中々よさそうな感じ。
インストラクションチューニング版が楽しみ
https://engineering.linecorp.com/ja/blog/3.6-billion-parameter-japanese-language-model
家鴨
さんがブースト
@ahinore 言及ありがとうございます。LINEのメッセージはクライアント間で暗号化されてますし、オープンチャットのデータは暗号化されてませんがLLM構築に使われることに嫌悪感を覚えるお客様がいらっしゃいますので、「気持ち悪いことはしない」の法則に従って利用しない選択をしています。結構性能良いので使えるかどうかお試しください。
LINEからも日本語言語モデルが来た！
みんな気になるLINEの会話データは学習に使ってない模様。使ってたら面白いのに
https://engineering.linecorp.com/ja/blog/3.6-billion-parameter-japanese-language-model
同僚は店長がワンオペだと肉の量減るって言ってたので人の問題かもしれない。
バイトはそんなの気にしないし
確か昔吉野家の特番で作業量と機材減らすために特盛は並の肉を2回入れるって言ってたので、コレは店舗が不正をしているような気がする
吉野家の大盛り、うちの近くの店舗だと明らかに肉の量増えてるんだけど、コレは店舗の問題では、、、
https://www.syokuraku-web.com/column/110969/2/
昔の記事だと大盛りの方が量多いので、もしかすると昨今の値上げブームで減ったのかもしれないが真相はいかに
https://menucoupon.net/yoshinoyasize
アングリーバード強かった〜
確かに保険の料率計算は統計処理で機械的にやってるので、不正請求があると上がっちゃうね。
ほんと迷惑な話だ
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB313GJ0R30C23A7000000/
ストリートファイター６、視覚障害があってもサウンドアクセシビリティで互角に対戦できるの素晴らしい
https://www.youtube.com/watch?v=8WHkVtgwuvU
がん治療は時間との勝負なので、変な詐欺的療法に時間取られないように、がんになる前に学んでおきたい
https://www.youtube.com/watch?v=_sqjBpYXXMY
2017年 4月 に登録
