LLMは統計的な機械学習モデルであり、同じプロンプトでも異なる出力結果を返す可能性があります。これは、従来の確定的なシステムとは大きく異なる点です。

vibe codingは、スポーツに似ています。チームが全力を尽くしても、必ず勝てるとは限りません。
同様に、完璧なプロンプトを与えても、必ずしも期待通りのアプリが生成されるとは限りません。
重要なのは、失敗を恐れずに試行錯誤を繰り返すことです。

従来の確定的なシステムに慣れすぎていると、LLMの非決定性に戸惑うことがあります。
失敗を恐れずに、作り直しも含め、何度もやり直すことが重要です。
https://youtu.be/nvBVr30ifeA?si=rYjZ5CH0RhOboVo3