https://gigazine.net/news/20180421-apple-hey-siri-machine-
>使用するメル周波数ケプストラム係数(MFCCs)の数を13から26にし、出力を26×17=442次元の音声ベクトルにした上でニューラルネットワークに通します。ニューラルネットワークの構造は、まず入力ベクトルをシグモイド関数によって活性化を行う100ニューロンの隠れ層(1×100S)に通し、その出力を線形関数による活性化を行う100ニューロンの層に通し、最後にSoftmax層を通して出力を確率表現に変換する
GH5sを拒みつつ、
センサーサイズ同じ(画質は未知数)、
AF性能もおそらくGH5sより低下、
ボディ内手振れ補正なし(レンズ補正が有効かも不明)、
バリアングルなし、
バッテリー保たない、
高価なメモリカードも保たない(編集コストが高い)、
ボディサイズがさらに大きい
のBMPCC4Kに惹かれる理由はどこなのだろ。