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機械学習無理
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使用するメル周波数ケプストラム係数(MFCCs)の数を13から26にし、効果の薄かったHMMの最初の11変数を削除して17変数に減らし、出力を26×17=442次元の音声ベクトルにした上でニューラルネットワークに通します。ニューラルネットワークの構造は、まず入力ベクトルをシグモイド関数によって活性化を行う100ニューロンの隠れ層(1×100S)に通し、その出力を線形関数による活性化を行う100ニューロンの層に通し、最後にSoftmax層を通して出力を確率表現に変換するというもの
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» 他人のiPhoneに「Hey Siri」と話しかけても反応しないのは機械学習によって誰が話しているのかを聞き分けているため - GIGAZINE gigazine.net/news/20180421-app

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グルドン

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